Spark streaming如何设置才能保证task在executor上均匀分布
时间: 2023-02-24 10:06:27 浏览: 354
spark应用开发详解
Spark Streaming 中可以通过以下方法来设置 task 在 executor 上的均匀分布:
1. 设置 executor 数量:通过调整 `spark.executor.instances` 参数来设置 executor 的数量,从而确保 task 在 executor 上得到均匀分配。
2. 设置每个 executor 的 CPU 数量:通过调整 `spark.executor.cores` 参数来设置每个 executor 的 CPU 数量,从而控制 task 在 executor 上的分配。
3. 使用固定的分区数:通过指定固定的分区数来确保 task 在 executor 上的均匀分配。例如,在对 DStream 进行操作时,可以指定固定的分区数,以便在 executor 上得到均匀分配。
4. 使用算法进行负载均衡:通过使用一些负载均衡算法,如轮询、随机等,来确保 task 在 executor 上得到均匀分配。
通过结合使用这些方法,可以确保 Spark Streaming 中 task 在 executor 上得到均匀分配。
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