DLA模拟的算法 (1)选取LXL大小的点阵，平面中央设置一种粒子 (2)平面边缘随机产生一个粒子，该粒子作随机无规运动。 (3)如果与种粒子相碰，停止此粒子，重复(2)的过程。 (4)如果粒子运动到平面的边缘，采取周期性条件。 (5)重复(2)到(4)

### 回答1：
DLA模拟的算法是一个基于随机游走的模拟算法，其步骤如下：

1. 选取LXL大小的点阵，平面中央设置一种粒子。
2. 平面边缘随机产生一个粒子，该粒子作随机无规运动。
3. 如果与种粒子相碰，停止此粒子，重复(2)的过程。
4. 如果粒子运动到平面的边缘，采取周期性条件。
5. 重复(2)到(4)。

这个算法可以用来模拟一些物理现象，比如晶体生长、电解沉积等。

### 回答2：
DLA模拟的算法是一种用于模拟聚集现象的计算方法。其步骤如下：

1. 首先选取一个L×L大小的点阵，并在平面的中央设置一种粒子，作为种子粒子。

2. 从平面的边缘随机选择一个位置，生成一个新的粒子，并让它进行随机无规运动。

3. 如果新生成的粒子与种子粒子碰撞，停止新粒子的运动，并让其成为种子粒子的一部分。

4. 如果新粒子运动到了平面的边缘，采取周期性条件，即让粒子从相对的平面边缘位置重新进入平面。

5. 重复步骤2到步骤4，生成更多的新粒子，并让它们与种子粒子发生碰撞，逐渐形成一片聚集区域。

DLA模拟的算法通过随机无规运动和碰撞规则，模拟了粒子在平面上的聚集行为。通过不断生成新的粒子，让它们与已有的种子粒子发生碰撞，从而形成一个聚集区域。同时，采取周期性条件，可以保证新生成的粒子不会离开平面。

DLA模拟算法可以用于研究多种自然现象，如晶体生长、颗粒聚集、腐蚀等。它能够模拟出真实物理系统中的聚集现象，帮助科学家们更好地理解和研究这些现象。

### 回答3：
DLA模拟算法是一种基于随机无规运动的模型，主要用于模拟集聚生长过程。以下是对DLA模拟算法的详细回答：

1) 首先，选取一个大小为L×L的点阵，在平面中央设定一个特定的粒子作为种子。

2) 接下来，从平面的边缘随机产生一个粒子，并使其进行随机无规运动。即，粒子在平面上随机选择一个方向，并向该方向移动一个单位距离。

3) 如果这个移动的粒子与种子粒子碰到了，就停止该粒子的运动，并重新开始第2步。

4) 如果这个移动的粒子移动到了平面的边缘，根据周期性条件将其放置在相对的边缘位置，并保持其原来的运动方向。

5) 重复执行第2步到第4步，直至达到满足模拟需求的条件为止。

通过以上步骤，DLA模拟算法实现了粒子从无序状态到有序状态的集聚过程模拟。这个模拟的结果可以用来研究聚集体的自组织行为、孤立子的形成等现象。