读取excel表中一列数据存为数组a，读取txt中位置数组对数组a进行划分，并输出划分结果到桌面文件中

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要安装 `pandas` 和 `numpy` 这两个 Python 库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

然后，你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 表格中的数据，并将其中一列数据存为数组 `a`，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
a = df['column_name'].values

其中，`column_name` 是你需要读取的列的名称，可以替换为实际的列名。

接下来，你需要读取包含位置数组的文本文件，并使用 `numpy` 库将其转换为数组。假设位置数组存储在名为 `positions.txt` 的文本文件中，每个位置之间用空格分隔，代码如下：

import numpy as np

with open('positions.txt', 'r') as f:
    positions = f.readline().strip().split(' ')
    positions = np.array([int(p) for p in positions])

现在，你可以使用 `positions` 数组来划分 `a` 数组，并将结果输出到桌面文件中。代码如下：

import os

result = []
for i in range(len(positions) - 1):
    start = positions[i]
    end = positions[i + 1]
    result.append(a[start:end])

result = np.array(result)

desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")
with open(os.path.join(desktop_path, 'result.txt'), 'w') as f:
    for r in result:
        f.write(' '.join([str(x) for x in r]) + '\n')

其中，`result` 数组存储了划分后的结果，`desktop_path` 存储了桌面路径，`result.txt` 是输出文件的名称，可以替换为其他名称。最后，你可以在桌面上找到输出文件并查看划分结果。