DRF 实现多层级数据

在 DRF 中实现多层级数据的方法主要有两种：

1. 使用 Serializer 嵌套来实现多层级数据

在 Serializer 中可以使用嵌套的方式来表示多层级数据结构，例如：

class SubItemSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = SubItem
        fields = '__all__'

class ItemSerializer(serializers.ModelSerializer):
    sub_items = SubItemSerializer(many=True)

    class Meta:
        model = Item
        fields = '__all__'

在上面的例子中，SubItemSerializer 表示 SubItem 模型的序列化器，ItemSerializer 表示 Item 模型的序列化器，其中 Item 中包含多个 SubItem。通过将 SubItemSerializer 嵌套在 ItemSerializer 中，就能够实现多层级数据的序列化与反序列化。

2. 使用 DRF 的 ModelViewSet 来实现多层级数据的 API

DRF 提供了 ModelViewSet 来快速实现基于模型的 API，其中包含了常用的增删改查操作。在 ModelViewSet 中可以通过重写 queryset 和 serializer_class 来实现多层级数据的 API，例如：

class ItemViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Item.objects.all()
    serializer_class = ItemSerializer

    def get_serializer_class(self):
        if self.action == 'list':
            return ItemListSerializer
        return super().get_serializer_class()

在上面的例子中，ItemViewSet 是一个基于 Item 模型的 API，其中 queryset 表示查询的数据集，serializer_class 表示序列化的类。如果需要实现多层级数据的 API，可以在 ItemSerializer 中嵌套 SubItemSerializer，同时根据需要重写 get_serializer_class 方法来选择不同的序列化器。例如，在 list 操作中，可以选择 ItemListSerializer 来表示列表中的数据。