实战kaggle比赛房价预测代码没有生成submission.csv文件

生成 `submission.csv` 文件通常需要将模型预测的结果输出到一个 CSV 文件中，并按照 Kaggle 要求的格式进行提交。下面是一个简单的生成 `submission.csv` 文件的代码示例（以 Python 为例）：

import pandas as pd

# 加载测试数据
test_data = pd.read_csv('test.csv')

# 加载模型并进行预测
model = load_model('model.h5')
predictions = model.predict(test_data)

# 将预测结果转换为 DataFrame
submission_df = pd.DataFrame({
    'Id': test_data['Id'],
    'SalePrice': predictions.flatten()
})

# 将 DataFrame 输出到 CSV 文件
submission_df.to_csv('submission.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先加载测试数据 `test.csv`，然后使用训练好的模型 `model.h5` 进行预测，并将预测结果转换为一个包含 `Id` 和 `SalePrice` 两列的 DataFrame。最后，我们将 DataFrame 输出到 CSV 文件 `submission.csv` 中，同时指定 `index=False`，表示不将 DataFrame 的索引写入 CSV 文件。

请注意，生成 `submission.csv` 文件的具体代码实现可能因比赛要求和数据集的不同而有所差异，上述示例仅供参考。