在kubernetes中部署Prometheus

A：在 Kubernetes 中部署 Prometheus，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个 Kubernetes Namespace，可以使用以下命令：

kubectl create ns monitoring

2. 创建一个 Prometheus 配置文件 prometheus.yml，可以使用以下命令：

vi prometheus.yml

将以下内容复制到文件中：

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'kubernetes-apiservers'
  kubernetes_sd_configs:
  - api_server: null
    role: endpoints
    namespaces:
      names: ['default']
  relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
    action: keep
    regex: default;kubernetes;https
- job_name: 'kubernetes-nodes'
  kubernetes_sd_configs:
  - api_server: null
    role: node
  relabel_configs:
  - action: labelmap
    regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
  - target_label: __address__
    replacement: kubernetes.default.svc:443
  - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
    regex: (.+)
    target_label: __metrics_path__
    replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor

这个配置文件将监控使用 `https` 端口的 Kubernetes API Server、Kubernetes Node 的 CPU、内存和磁盘利用率等信息，以及已经部署的 Prometheus 本身。

3. 创建一个 ConfigMap，将以上配置文件导入 Kubernetes 集群，可以使用以下命令：

kubectl create configmap prometheus-cm --from-file=prometheus.yml -n monitoring

4. 创建一个 Prometheus Deployment 并暴露一个 Service，可以使用以下 YAML 文件：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus
  namespace: monitoring
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      containers:
      - name: prometheus
        image: prom/prometheus:v2.22.2
        args:
        - --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
        - --storage.tsdb.path=/prometheus/data
        - --storage.tsdb.retention.time=7d
        volumeMounts:
        - name: prometheus-data
          mountPath: /prometheus
        - name: prometheus-config
          mountPath: /etc/prometheus
      volumes:
      - name: prometheus-data
        emptyDir: {}
      - name: prometheus-config
        configMap:
          name: prometheus-cm
          items:
            - key: prometheus.yml
              path: prometheus.yml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - name: prometheus-web
    port: 9090
    protocol: TCP
    targetPort: 9090

以上 YAML 文件中，我们创建了一个名称为 prometheus 的 Deployment，副本数为 1，使用了 prom/prometheus:v2.22.2 镜像。然后创建了一个名称为 prometheus 的 Service，并将 targetPort 设置为 9090。

5. 使用以下命令，将以上 YAML 文件部署到 K8s 集群中：

kubectl apply -f prometheus.yaml

等待几分钟后，可以执行以下命令验证 Prometheus 是否正常运行：

kubectl get pods -n monitoring

以上命令输出的结果应该类似于以下内容：

NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-7b447fcfbc-wq2xn   1/1     Running   0          8h

此外，还可以使用以下命令获取 Prometheus 的 Service 的 ClusterIP：

kubectl get svc prometheus -n monitoring

以上命令输出的结果应该类似于以下内容：

NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
prometheus   ClusterIP   10.100.82.214   <none>        9090/TCP   8h

通过以上输出的 ClusterIP 和 9090/TCP，就可以在 K8s 集群内部访问 Prometheus 了，比如可以使用以下命令：

curl http://10.100.82.214:9090/

以上命令输出的内容应该是 HTML 格式的 Prometheus 首页。

至此，在 Kubernets 中部署 Prometheus 完成。