python中如何获取excel中空白行数据 然后删除

### 回答1：
可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，并使用 dropna() 方法删除空白行数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 删除空白行数据
df.dropna(inplace=True)

# 将处理后的数据写入新的 excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

注意，这里的 `file.xlsx` 是要处理的 excel 文件名，`new_file.xlsx` 是处理后的新文件名。`dropna()` 方法会直接修改原数据，所以需要加上 `inplace=True` 参数。`index=False` 参数表示不将行索引写入新的 excel 文件中。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用openpyxl库来操作Excel文件。要获取Excel中的空白行数据并将其删除，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，我们需要安装openpyxl库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中进行安装：

   pip install openpyxl

2. 然后，我们可以使用openpyxl库打开Excel文件，并选择要操作的特定工作表：

   from openpyxl import load_workbook

   # 打开Excel文件
   wb = load_workbook('example.xlsx')

   # 选择要操作的工作表
   ws = wb['Sheet1']  # 替换成实际的工作表名称

3. 接下来，我们可以遍历工作表的所有行，检查每一行是否为空白行。如果某一行为空白行，我们可以将其删除：

   from openpyxl import load_workbook
   from openpyxl.utils import cell as xl_cell

   # 打开Excel文件
   wb = load_workbook('example.xlsx')

   # 选择要操作的工作表
   ws = wb['Sheet1']  # 替换成实际的工作表名称

   # 遍历所有行
   for row in ws.iter_rows():
       row_empty = True  # 设定标志变量为True，表示该行为空白行

       # 检查该行中的每个单元格是否为空
       for cell in row:
           if cell.value != None and cell.value != '':
               row_empty = False  # 如果存在非空单元格，将标志变更为False
               break

       # 如果该行为空白行，则删除该行
       if row_empty:
           ws.delete_rows(row[0].row, 1)  # 删除空白行

   # 保存修改后的Excel文件
   wb.save('example.xlsx')

4. 最后，我们需要保存修改后的Excel文件:

   wb.save('example.xlsx')

以上就是在Python中获取Excel中空白行数据并删除的方法。通过使用openpyxl库，我们可以轻松地遍历Excel文件的每一行，并检查每一行是否为空白行。如果是空白行，我们可以使用delete_rows()方法删除该行。

### 回答3：
在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件。下面是一种获取空白行数据并删除的方法：

首先，安装pandas库：

pip install pandas

然后，导入pandas库:

import pandas as pd

接下来，使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件并创建一个DataFrame对象：

df = pd.read_excel('路径/文件名.xlsx')

然后，使用`df.dropna()`函数删除空白行数据：

df.dropna(inplace=True)

最后，可以选择将处理后的数据保存到新的Excel文件中：

df.to_excel('路径/新文件名.xlsx', index=False)

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并创建DataFrame对象
df = pd.read_excel('路径/文件名.xlsx')

# 删除空白行数据
df.dropna(inplace=True)

# 保存处理后的数据为新的Excel文件
df.to_excel('路径/新文件名.xlsx', index=False)

需要注意的是，你需要将代码中的`路径/文件名.xlsx`和`路径/新文件名.xlsx`替换为你的实际文件路径和文件名。

希望能帮到你，如果还有其他问题，请随时提问。