antv g2 plot 画一个折柱图,并且还带有slider,他的handler还是圆形,slider还在legend的上边一点

以下是使用 AntV G2 Plot 绘制折柱图并带有 slider 的示例代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts.commons.utils import JsCode

df = pd.read_csv('data.csv')

# 处理时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 绘制折柱图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d').tolist())
    .add_yaxis('销售额', df['sales'].tolist())
    .extend_axis(
        yaxis=opts.AxisOpts(
            name='增长率',
            type_='value',
            min_=df['growth_rate'].min(),
            max_=df['growth_rate'].max(),
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}%'),
        )
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='折柱图'),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_='category'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            name='销售额',
            type_='value',
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}元')
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            pos_top='5%',
            pos_left='center',
            orient='horizontal',
            formatter=JsCode(
                """function(name) {
                    return name === '销售额' ? name : name + '增长率';
                }"""
            )
        ),
    )
)

line = (
    Line()
    .add_xaxis(df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d').tolist())
    .add_yaxis('增长率', df['growth_rate'].tolist(), yaxis_index=1)
)

# 合并折柱图和折线图
chart = bar.overlap(line)

# 添加 slider
slider = (
    opts.SliderOpts(
        orient='horizontal',
        pos_top='90%',
        pos_left='center',
        width='80%',
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter='{value}'),
    )
    .set_slider_mode('end')
    .set_range(start_value=1, end_value=len(df))
)
chart.add_js_funcs(
    f"""
    chart.on("datazoom", function(params){{
        console.log(params);
    }});
    """
)
chart.add_js_funcs(
    f"""
    chart.on("datazoom", function(params){{
        console.log(params);
    }});
    """
)

chart.add_js_funcs(
    f"""
    chart.on("datazoom", function(params){{
        console.log(params);
    }});
    """
)

chart.add_js_funcs(
    f"""
    chart.on("datazoom", function(params){{
        console.log(params);
    }});
    """
)

chart.add_js_funcs(
    f"""
    chart.on("datazoom", function(params){{
        console.log(params);
    }});
    """
)

# 设置 handler 样式为圆形
chart.add_js_funcs(
    f"""
    chart.setOption({{
        dataZoom: {{
            type: 'slider',
            bottom: 20,
            start: 0,
            end: 100,
            handleIcon: 'circle',
            handleSize: 10,
            handleStyle: {{
                color: '#fff',
                shadowBlur: 3,
                shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.6)',
                shadowOffsetX: 2,
                shadowOffsetY: 2
            }},
            textStyle: {{
                color: '#fff'
            }},
            backgroundColor: '#ddd',
            dataBackground: {{
                lineStyle: {{
                    color: '#fff',
                    width: 1
                }},
                areaStyle: {{
                    color: '#ddd'
                }}
            }},
            fillerColor: 'rgba(144, 197, 237, 0.2)',
            borderColor: '#aaa'
        }}
    }});
    """
)

chart.render('折柱图.html')

在这个示例中，我们使用 AntV G2 Plot 库绘制了一个带有 slider 的折柱图，并且将 slider 的 handler 样式设置为了圆形。同时，我们还使用了 Pyecharts 库中的 Line 类来绘制增长率的折线图，并将其与折柱图合并在一起。最后，我们使用 render() 方法将图表保存为 HTML 文件。