python中numpy.str转化成浮点数
时间: 2023-07-09 12:47:16 浏览: 71
如果你想将numpy数组中的字符串类型转换成浮点类型,可以使用numpy库中的astype()函数。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个字符串类型的数组
arr_str = np.array(['1.2', '3.4', '5.6'])
# 将字符串类型的数组转换成浮点类型的数组
arr_float = arr_str.astype(float)
# 打印转换后的数组
print(arr_float)
```
输出结果为:
```
array([1.2, 3.4, 5.6])
```
在这个示例中,我们首先定义了一个字符串类型的数组arr_str。然后,我们使用astype()函数将其转换成浮点类型的数组arr_float。最后,我们打印转换后的数组。
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numpy.float64转成str
可以使用Python内置的str()函数将numpy.float64类型的数据转换为字符串类型。例如:
```python
import numpy as np
x = np.float64(3.1415926)
s = str(x)
print(s)
```
输出结果为:
```
3.1415926
```
另外,如果需要控制字符串的格式,可以使用Python内置的格式化字符串方法。例如:
```python
import numpy as np
x = np.float64(3.1415926)
s = f"{x:.2f}"
print(s)
```
输出结果为:
```
3.14
```
其中,":.2f"表示保留两位小数的浮点数格式。更多格式化字符串的用法可以参考Python官方文档。
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要将numpy.ndarray类型的变量转换成字符串,并且保留一定的小数位数,可以使用numpy.array2string()函数,并设置相应的参数。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1.23456789, 2.34567890, 3.45678901], [4.56789012, 5.67890123, 6.78901234]])
# 将数组转换成字符串,并设置不隐藏任何元素,保留2位小数
arr_str = np.array2string(arr, max_line_width=np.inf, threshold=np.inf, formatter={'float_kind':lambda x: "%.2f" % x})
print(arr_str)
```
输出结果为:
```
[[1.23 2.35 3.46]
[4.57 5.68 6.79]]
```
注意,需要设置`max_line_width`和`threshold`参数为`np.inf`,才能保证所有元素都被输出。同时还需要设置`formatter`参数,将浮点数格式化为保留指定位数的字符串。上述代码中,`lambda x: "%.2f" % x`表示将每个浮点数保留两位小数。