python中numpy.str转化成浮点数

如果你想将numpy数组中的字符串类型转换成浮点类型，可以使用numpy库中的astype()函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个字符串类型的数组
arr_str = np.array(['1.2', '3.4', '5.6'])

# 将字符串类型的数组转换成浮点类型的数组
arr_float = arr_str.astype(float)

# 打印转换后的数组
print(arr_float)

输出结果为：

array([1.2, 3.4, 5.6])

在这个示例中，我们首先定义了一个字符串类型的数组arr_str。然后，我们使用astype()函数将其转换成浮点类型的数组arr_float。最后，我们打印转换后的数组。

相关问题

numpy.float64转成str

可以使用Python内置的str()函数将numpy.float64类型的数据转换为字符串类型。例如：

import numpy as np

x = np.float64(3.1415926)
s = str(x)
print(s)

输出结果为：

3.1415926

另外，如果需要控制字符串的格式，可以使用Python内置的格式化字符串方法。例如：

import numpy as np

x = np.float64(3.1415926)
s = f"{x:.2f}"
print(s)

输出结果为：

3.14

其中，":.2f"表示保留两位小数的浮点数格式。更多格式化字符串的用法可以参考Python官方文档。

发生异常: TypeError arange() not supported for inputs with DType <class 'numpy.dtype[str_]'>. File "/Users/dingfengyan/工作/项目开发/哈理工/批量导出功能/emd.py", line 28, in <module> imfs = emd.emd(signal_np) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: arange() not supported for inputs with DType <class 'numpy.dtype[str_]'>.

这个错误是由于在执行emd分解之前，信号（signal）的数据类型被认为是字符串类型（dtype为`numpy.dtype[str_]`），而不是数值类型。emd函数要求输入的信号是数值类型的。

要解决这个问题，你需要确保信号的数据类型是数值类型。你可以使用NumPy库中的`astype`函数将信号转换为数值类型。下面是一个示例代码：

import numpy as np
from PyEMD import EMD

# 将signal转换为数值类型
signal_np = signal.astype(float)

# 创建EMD对象
emd = EMD()

# 执行emd分解
imfs = emd.emd(signal_np)

通过使用`signal.astype(float)`将信号转换为浮点数类型，然后将其传递给emd函数，应该可以解决这个错误。请确保已经安装了PyEMD库，并且正确导入了所需的模块。