帮我生产一份猫狗学习的神经网络代码
时间: 2023-05-16 11:06:17 浏览: 106
以下是一个简单的猫狗分类神经网络的代码,使用 TensorFlow 框架:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense
# 加载数据集
train_data = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
'train/',
image_size=(128, 128),
batch_size=32
)
# 构建模型
model = tf.keras.Sequential([
Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(128, 128, 3)),
MaxPooling2D((2, 2)),
Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
MaxPooling2D((2, 2)),
Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'),
MaxPooling2D((2, 2)),
Flatten(),
Dense(128, activation='relu'),
Dense(1, activation='sigmoid')
])
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(train_data, epochs=10)
```
这个模型使用了卷积神经网络来对猫和狗的图像进行分类。训练数据集应该包含两个子目录,分别是 `train/cat` 和 `train/dog`,里面存放着猫和狗的图像。
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