基于OpenCV库的C代码示例，实现多个人脸目标检测，并把检测出的所有人脸图像通过裁剪和缩放显示，在一帧图像中

好的，以下是基于OpenCV库的C代码示例，实现多个人脸目标检测，并把检测出的所有人脸图像通过裁剪和缩放显示，在一帧图像中的代码：

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 加载人脸分类器
    CascadeClassifier face_cascade;
    if (!face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml")) {
        cout << "Error loading face cascade file!" << endl;
        return -1;
    }

    // 打开摄像头
    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened()) {
        cout << "Error opening camera!" << endl;
        return -1;
    }

    // 创建窗口
    namedWindow("Face Detection", WINDOW_NORMAL);

    while (true) {
        // 读取一帧图像
        Mat frame;
        cap >> frame;

        // 转换为灰度图像
        Mat gray;
        cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);

        // 检测人脸
        vector<Rect> faces;
        face_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 2, 0, Size(30, 30));

        // 在图像中画出人脸矩形框，并裁剪和缩放显示所有人脸图像
        for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) {
            // 画出人脸矩形框
            rectangle(frame, faces[i], Scalar(0, 255, 0), 2);

            // 裁剪人脸图像
            Mat face = gray(faces[i]);

            // 缩放显示人脸图像
            Mat face_resized;
            resize(face, face_resized, Size(100, 100));

            // 显示人脸图像
            imshow(format("Face %d", i+1), face_resized);
        }

        // 显示图像
        imshow("Face Detection", frame);

        // 等待按键
        if (waitKey(30) == 27) { // ESC
            break;
        }
    }

    // 释放摄像头
    cap.release();

    // 关闭窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

在代码中，我们首先加载了人脸分类器，并打开了摄像头。然后，我们在一个无限循环中读取一帧图像，转换为灰度图像，并调用`detectMultiScale`函数检测人脸。如果检测到了人脸，我们就在图像中画出人脸矩形框，并裁剪和缩放显示所有人脸图像。最后，我们显示图像，并等待按键。如果按下了ESC键，就退出循环，释放摄像头，并关闭窗口。

注意，这里使用的是OpenCV 3.x版本的API，如果使用的是OpenCV 2.x版本的API，代码会有所不同。此外，如果你的摄像头不是默认的设备编号0，你需要根据实际情况修改代码中的摄像头编号。