请识别以下Python的代码的问题:import pandas as pd def warning_level(value): if value < 0: return "不预警" elif value < m1: return "C类预警" elif value < m2: return "B类预警" else: return "A类预警" def m(df1): m1 = 10 m2 = 20 df1['预警级别'] = df1['x1'].apply(warning_level) df1 = pd.DataFrame({'m1': [1, 2, 3], 'm2': ['a', 'b', 'c'], 'x1': [10, 20, 30], 'x2': [100, 200, 300]}) m(df1) print(df1)
时间: 2024-01-09 19:05:57 浏览: 128
基于dlib的人脸识别Python代码
以下是此代码的问题:
1. 在函数m中,m1和m2没有被定义,因此warning_level函数将无法正常工作。
2. 在函数m中,df1['预警级别']应该在创建DataFrame之后进行。
3. 在调用m函数之前,应将DataFrame创建语句放在函数定义之前。
以下是已修改的代码:
```python
import pandas as pd
def warning_level(value, m1, m2):
if value < 0:
return "不预警"
elif value < m1:
return "C类预警"
elif value < m2:
return "B类预警"
else:
return "A类预警"
def m(df1):
m1 = 10
m2 = 20
df1['预警级别'] = df1['x1'].apply(warning_level, args=(m1, m2))
return df1
df1 = pd.DataFrame({'m1': [1, 2, 3], 'm2': ['a', 'b', 'c'], 'x1': [10, 20, 30], 'x2': [100, 200, 300]})
df1 = m(df1)
print(df1)
```
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