hql的分组函数是什么

HQL (Hibernate Query Language) 的分组函数包括：

- AVG：计算某个列的平均值
- SUM：计算某个列的总和
- COUNT：计算某个列的数量
- MAX：获取某个列的最大值
- MIN：获取某个列的最小值

这些分组函数可以与 HQL 中的 GROUP BY 子句一起使用，用于对查询结果进行分组并计算分组后的值。例如，以下是一个使用 AVG 和 GROUP BY 的 HQL 查询：

SELECT department, AVG(salary) FROM Employee GROUP BY department

这个查询会按照部门对员工表进行分组，并计算每个部门的平均薪水。

相关问题

HQL ntile 函数

HQL中的NTILE函数用于将结果集划分为指定数量的桶，并将每个桶中的行分配一个桶号。该函数的语法如下：

NTILE(bucket_count) OVER (ORDER BY column_name) as ntile_column_alias

其中，`bucket_count`表示要划分的桶的数量，`column_name`表示要排序的列，`ntile_column_alias`表示生成的新列的别名。使用该函数可以方便地对结果集进行分组和聚合操作，例如计算分位数、计算排名等。需要注意的是，该函数只能在Hive中使用。

HQL开窗函数 over

HQL中的开窗函数（Window Function）是一种聚合函数，它可以在结果集中的一个“窗口”内计算聚合函数的值。在HQL中，开窗函数使用关键字OVER来定义。OVER语法通常包括PARTITION BY、ORDER BY和ROWS/RANGE子句，用于确定窗口的范围和排序方式。

PARTITION BY子句用于将结果集划分为多个分区，每个分区内的数据将被视为独立的窗口。

ORDER BY子句用于确定窗口内数据的排序方式。

ROWS/RANGE子句用于确定窗口的大小和偏移量。ROWS子句表示窗口的大小是固定的，而RANGE子句表示窗口的大小是根据值的大小动态变化的。

下面是一个HQL开窗函数的例子：

SELECT employee_id, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) as avg_salary
FROM employees

这个查询将employees表按照部门和工资进行分组，然后计算每个员工的工资与其部门内相邻员工的平均工资之和。