locust 多进程运行，进程之间使用不同测试数据。怎么做？

在 Locust 中，可以使用 Python 的 multiprocessing 模块来实现多进程运行，每个进程中使用不同的测试数据。具体实现方法如下：

1. 在 Locustfile 中定义一个函数，用于生成测试数据：

def generate_data():
    # 生成测试数据的代码
    return data

2. 在 Locustfile 中定义一个函数，用于启动多进程并运行测试：

from multiprocessing import Process

def start_locusts(num_processes, num_users_per_process):
    processes = []
    for i in range(num_processes):
        data = generate_data()  # 生成不同的测试数据
        process = Process(target=run_locusts, args=(data, num_users_per_process))
        processes.append(process)
        process.start()

    for process in processes:
        process.join()

def run_locusts(data, num_users):
    class UserBehavior(TaskSet):
        # 定义任务行为

    class WebsiteUser(HttpUser):
        tasks = [UserBehavior]
        # 定义用户

    # 启动 Locust
    locusts = WebsiteUser(data)
    locusts.run(
        host='http://localhost:8080',
        users=num_users,
        spawn_rate=num_users,
        stop_timeout=600,
    )

3. 在命令行中运行 start_locusts 函数，指定进程数和每个进程的用户数：

locust -f locustfile.py --master --expect-workers=<num_processes> --no-web
python locustfile.py <num_processes> <num_users_per_process>

其中，--master 选项用于启动 Locust 主节点，--expect-workers 选项用于指定预期的工作节点数量，--no-web 选项用于禁用 Web 界面。在 Python 脚本中，调用 start_locusts 函数并传入进程数和每个进程的用户数。

这样，就可以在 Locust 中实现多进程运行，每个进程中使用不同的测试数据。