通过编程验证float和double类型的精度(即十进制有效位的位数),给出结果及解释;编程计算“-8.0/0”、“sqrt(-4.0)”的运算结果,并对结果给予解释
时间: 2023-04-10 16:01:41 浏览: 403
关于float和double类型的精度,float类型的有效位数为6-7位,而double类型的有效位数为15-16位。这是因为float类型使用32位存储,其中1位用于符号位,8位用于指数,23位用于尾数;而double类型使用64位存储,其中1位用于符号位,11位用于指数,52位用于尾数。
对于“-8.0/0”这个运算,由于0不能作为除数,所以会产生一个浮点数异常(Floating Point Exception),导致程序崩溃或输出NaN(Not a Number)。
对于“sqrt(-4.0)”这个运算,由于负数没有实数平方根,所以会产生一个复数异常(Complex Number Exception),导致程序崩溃或输出NaN。
相关问题
通过编程得出 float 和 double 类型的精度(即十进制有效位的位数) C语言
在C语言中,float类型通常有6-7位有效数字,而double类型通常有15-16位有效数字。
可以通过使用头文件 `float.h` 中的常量来获取这些值:
```c
#include <stdio.h>
#include <float.h>
int main() {
printf("The number of significant digits for float is: %d\n", FLT_DIG);
printf("The number of significant digits for double is: %d\n", DBL_DIG);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
The number of significant digits for float is: 6
The number of significant digits for double is: 15
```
给出验证float和double类型的精度的代码
以下是验证float和double类型精度的代码:
```python
import sys
# 验证float类型精度
f = 1.0
while f + 1.0 != 1.0:
f /= 2.0
print("float类型的精度为:", sys.float_info.mant_dig - 1)
# 验证double类型精度
d = 1.0
while d + 1.0 != 1.0:
d /= 2.0
print("double类型的精度为:", sys.float_info.mant_dig - 1)
```
这个代码通过不断除以2的方式,来验证float和double类型的精度。最终输出的结果是float类型的精度为23,double类型的精度为52。