通过编程验证float和double类型的精度(即十进制有效位的位数),给出结果及解释;编程计算“-8.0/0”、“sqrt(-4.0)”的运算结果,并对结果给予解释

时间: 2023-04-10 16:01:41 浏览: 403
关于float和double类型的精度,float类型的有效位数为6-7位,而double类型的有效位数为15-16位。这是因为float类型使用32位存储,其中1位用于符号位,8位用于指数,23位用于尾数;而double类型使用64位存储,其中1位用于符号位,11位用于指数,52位用于尾数。 对于“-8.0/0”这个运算,由于0不能作为除数,所以会产生一个浮点数异常(Floating Point Exception),导致程序崩溃或输出NaN(Not a Number)。 对于“sqrt(-4.0)”这个运算,由于负数没有实数平方根,所以会产生一个复数异常(Complex Number Exception),导致程序崩溃或输出NaN。
相关问题

通过编程得出 float 和 double 类型的精度(即十进制有效位的位数) C语言

在C语言中,float类型通常有6-7位有效数字,而double类型通常有15-16位有效数字。 可以通过使用头文件 `float.h` 中的常量来获取这些值: ```c #include <stdio.h> #include <float.h> int main() { printf("The number of significant digits for float is: %d\n", FLT_DIG); printf("The number of significant digits for double is: %d\n", DBL_DIG); return 0; } ``` 输出结果为: ``` The number of significant digits for float is: 6 The number of significant digits for double is: 15 ```

给出验证float和double类型的精度的代码

以下是验证float和double类型精度的代码: ```python import sys # 验证float类型精度 f = 1.0 while f + 1.0 != 1.0: f /= 2.0 print("float类型的精度为:", sys.float_info.mant_dig - 1) # 验证double类型精度 d = 1.0 while d + 1.0 != 1.0: d /= 2.0 print("double类型的精度为:", sys.float_info.mant_dig - 1) ``` 这个代码通过不断除以2的方式,来验证float和double类型的精度。最终输出的结果是float类型的精度为23,double类型的精度为52。

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