batch_size太大对卷积神经网络特征提取能力的影响

对于卷积神经网络，batch_size 的大小会直接影响模型的训练效果和收敛速度。如果 batch_size 太大，可能会导致模型的泛化能力下降，降低模型的精度，并且在反向传播时需要大量内存，可能会导致 GPU 存储不足而无法继续训练。一般来说，合适的 batch_size 取决于模型的复杂度、数据集的大小和 RAM 的容量等因素，需要在实验中逐步调整寻找最优值。