deepsort中self.oid和self.id的区别是什么
时间: 2024-05-17 22:12:37 浏览: 11
在DeepSORT算法中,`self.oid`和`self.id`都用于标识跟踪的对象,但它们的作用略有不同。
`self.oid`是一个对象ID(Object ID)的计数器,用于为每个新检测到的对象分配一个新的唯一ID。这个ID只在对象跟踪的生命周期内有效。也就是说,当一个对象跟踪结束时,它的ID会被重新分配给下一个新的对象。
`self.id`则是一个对象的唯一标识符,它是在对象被创建时就确定的,不会随着跟踪的结束而改变。这个ID是根据对象的外观特征(如颜色、形状等)和运动特征(如速度、方向等)生成的哈希值。因此,即使对象在跟踪过程中发生了形变或者遮挡,它的`self.id`也不会改变。
总之,`self.oid`是用于在跟踪过程中为每个新对象分配一个唯一ID的计数器,而`self.id`是用于唯一标识每个对象的哈希值。
相关问题
deepsort中self.id和self.oid的区别
在DeepSORT算法中,self.id和self.oid是两个不同的变量,分别代表了跟踪目标的ID和检测目标的ID。
self.id是跟踪目标的ID,也就是唯一标识一个跟踪目标的数字或字符。在跟踪开始时,每个目标都会被分配一个唯一的ID,然后在整个跟踪过程中保持不变,直到目标消失或跟踪结束。
self.oid是检测目标的ID,也就是在每一帧图像中检测到的目标的标识符。在多目标跟踪中,一个目标可能会在多个帧中被检测到,而每个检测到的目标都会被分配一个唯一的ID,用来区分不同的目标。在DeepSORT中,通过匹配相邻帧中的检测目标ID来进行目标跟踪。
deepsort中self.oid是什么
在DeepSORT算法中,`self.oid`是一个对象ID(Object ID)的计数器。DeepSORT通过检测并跟踪视频帧中的对象来执行多目标跟踪。在程序中,每个对象都被分配一个唯一的对象ID,以便在跟踪过程中对其进行标识和区分。`self.oid`用于给每个新检测到的对象分配一个新的唯一ID。
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