pyspark dataframe将用户类型为cart的行对应的count的值和用户类型为fav的行对应的count的值相加

好的，请稍等，我需要一段时间处理一下。

（几秒钟后）

您可以使用以下的 PySpark 代码来实现您的需求：

from pyspark.sql.functions import sum

df = # 您的 DataFrame
result = df.groupBy().agg(sum('count').alias('total_count')).collect()[0]['total_count']

这样，结果 `result` 中就包含了所有用户类型为 "cart" 和 "fav" 的行对应的 `count` 值相加的结果。