根据考试成绩,统计学科等级水平。 分析:某中学对学生的附加科目进行能力测试,并按以下标准统计学科等级水平。 (1)生物和科学两门课都达到60分,总分达到180分为及格; (2)每门课达到85分,总分达到260分为优秀; (3)总分不到180分或有任意一门课不到60分,为不及格。 学生成绩原始数据如图所示。 编程要求:从score.txt文件中读取学生成绩数据,判定等级并写入level.txt文件中。
时间: 2023-12-03 12:45:47 浏览: 99
以下是Python实现代码:
```python
# 打开score.txt文件并读取数据
with open('score.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 遍历每个学生的成绩,判定等级并写入level.txt文件中
with open('level.txt', 'w') as f:
for line in lines:
scores = line.strip().split(',')
score1, score2, score3 = map(int, scores)
if score1 >= 60 and score2 >= 60 and score1 + score2 + score3 >= 180:
f.write('及格\n')
elif score1 >= 85 and score2 >= 85 and score1 + score2 + score3 >= 260:
f.write('优秀\n')
else:
f.write('不及格\n')
```
注意,代码中假设score.txt文件中每行数据格式为三个整数,用逗号分隔。如果数据格式不同,需要进行相应的修改。
相关问题
scala统计学生成绩,输出各学科的平均值、最大值、最小值
可以使用 Scala 的集合框架来实现统计学生成绩的功能。首先,将学生成绩存储在一个 List 中,然后使用集合框架提供的方法进行统计计算。
以下是一个示例代码:
```scala
val scores = List(
("math", 90),
("english", 85),
("history", 95),
("chemistry", 80),
("physics", 88)
)
val subjectScores = scores.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2))
val subjectStats = subjectScores.mapValues(scores => {
val count = scores.size
val sum = scores.sum
val avg = sum / count
val max = scores.max
val min = scores.min
(avg, max, min)
})
subjectStats.foreach { case (subject, (avg, max, min)) =>
println(s"$subject: avg=$avg, max=$max, min=$min")
}
```
这段代码首先定义了一个包含学科和成绩的 List,然后使用 groupBy 方法将成绩按学科分组,得到一个 Map,其中键为学科,值为该学科的成绩列表。接着,使用 mapValues 方法对每个学科的成绩列表进行统计计算,得到一个新的 Map,其中键为学科,值为该学科的平均值、最大值和最小值。最后,使用 foreach 方法遍历这个 Map,输出每个学科的统计结果。
学生成绩等级预测的背景分析
学生成绩等级预测是一项基于学生历史成绩、学生个人信息、学习环境等多种因素进行分析,预测学生未来成绩等级的任务。该任务的背景分析主要有以下几点:
1. 对于学校和教育机构来说,了解学生的成绩等级可以帮助他们更好地制定教育计划和教学策略,提高教学效果。
2. 对于学生来说,了解自己的成绩等级可以帮助他们及时调整学习计划,提高学习效率,提高成绩。
3. 学生的成绩等级预测可以帮助学校和教育机构更好地分配教学资源,提高教学效率,提高学生的整体成绩。
4. 成绩等级预测可以帮助学生选择适合自己的学科和课程,提高学习兴趣和积极性,促进个人发展。
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