matlab实现在 AWGN 信道比较 BPSK 和 QPSK 两种调制方式的性能

以下是在 MATLAB 中实现在 AWGN 信道比较 BPSK 和 QPSK 两种调制方式的性能的示例代码：

% 模拟信道参数
SNRdB = 0:2:10; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNRdB/10); % 信噪比值
numBits = 1e6; % 发送比特数

% 发送端
bits = randi([0 1], 1, numBits); % 随机生成比特序列
bpskSymbols = 1 - 2*bits; % BPSK 符号
qpskBits = reshape(bits, 2, [])'; % 将比特序列分组为 QPSK 符号
qpskSymbols = qpskmod(qpskBits); % QPSK 符号

% 信道和接收端
bpskErrors = zeros(size(SNR)); % 记录 BPSK 的误码数
qpskErrors = zeros(size(SNR)); % 记录 QPSK 的误码数
for i = 1:length(SNR)
    % 添加高斯噪声
    bpskNoisySymbols = awgn(bpskSymbols, SNRdB(i), 'measured');
    qpskNoisySymbols = awgn(qpskSymbols, SNRdB(i), 'measured');
    % 接收端判决
    bpskDecodedBits = bpskNoisySymbols < 0;
    qpskDecodedBits = qpskdemod(qpskNoisySymbols);
    % 统计误码数
    bpskErrors(i) = sum(bpskDecodedBits ~= bits);
    qpskErrors(i) = sum(qpskDecodedBits(:) ~= bits);
end

% 误码率曲线
bpskBER = bpskErrors / numBits;
qpskBER = qpskErrors / numBits;
theoryBPSK = 0.5*erfc(sqrt(SNR));
theoryQPSK = 0.5*erfc(sqrt(SNR/2));
semilogy(SNRdB, bpskBER, 'o-', SNRdB, theoryBPSK, 'r-', SNRdB, qpskBER, 's-', SNRdB, theoryQPSK, 'g-');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
legend('BPSK Simulation', 'BPSK Theory', 'QPSK Simulation', 'QPSK Theory');

该代码生成随机的比特序列，分别使用 BPSK 和 QPSK 进行调制，并添加高斯噪声模拟信道，然后在接收端进行判决，并统计误码数。最后，绘制误码率曲线并与理论曲线进行比较。

运行该代码，可以得到 BPSK 和 QPSK 的误码率曲线，并与理论曲线进行比较。可以看到，QPSK 相对于 BPSK 具有更好的性能，而且模拟结果与理论结果相符。