帮我写一个python的目标跟踪

好的，在写目标跟踪程序之前，你需要准备以下几个步骤：

1. 了解你的目标跟踪器的工作原理。你可以使用计算机视觉技术来跟踪目标，例如使用视频流中的运动信息或图像差分。

2. 选择一个目标跟踪器框架。你可以使用 Python 中的计算机视觉库（例如 OpenCV）来实现目标跟踪器，也可以使用更专业的框架（例如 dlib）。

3. 准备好视频数据。你可以使用摄像头采集实时视频，也可以使用视频文件或图像序列。

下面是一个使用 Python 和 OpenCV 实现的简单的目标跟踪器的例子：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 创建一个背景减除器
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while True:
    # 读取帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
        
    # 使用背景减除器进行前景提取
    fgmask = fgbg.apply(frame)
    
    # 找到轮廓
    _, contours, _ = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    
    # 在帧中绘制轮廓
    cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
    
    # 显示帧
    cv2.imshow('Frame', frame)
    
    # 等