python 孤立森林可视化输出

要输出 Python 孤立森林的可视化，你可以使用 Graphviz 这个开源的图形可视化工具，它可以将树形结构以图形化的方式展示出来。下面是一个示例代码，使用了 scikit-learn 中的 IsolationForest 模型，以及 Graphviz 可视化工具：

from sklearn.ensemble import IsolationForest
from sklearn.tree import export_graphviz
from graphviz import Source

# 加载数据
X, y = ...

# 构建 IsolationForest 模型
model = IsolationForest(max_samples='auto', contamination=0.1)
model.fit(X)

# 获取模型中的决策树
estimator = model.estimators_[0]

# 将决策树输出为 Graphviz 格式
export_graphviz(estimator, out_file='tree.dot', 
                feature_names = list(X.columns),
                class_names = ['normal', 'anomaly'],
                rounded = True, proportion = False, 
                precision = 2, filled = True)

# 将 Graphviz 格式的文件显示为图片
Source.from_file('tree.dot')

运行以上代码后，你将在当前文件夹中生成一个名为 `tree.dot` 的文件，里面包含了可视化的决策树。你可以使用以下命令将它转换为 PNG 或 PDF 格式的图片：

dot -Tpng tree.dot -o tree.png
dot -Tpdf tree.dot -o tree.pdf

其中 `dot` 命令是 Graphviz 工具中的一部分，需要先安装 Graphviz，并将其加入 PATH 环境变量中。