c++ closure factory 完整代码

时间: 2023-04-10 21:03:21 浏览: 76
以下是 lua closure factory 的完整代码: ```lua function makeClosure(x) local y = 10 return function(z) return x + y + z end end local closure = makeClosure(5) print(closure(3)) -- 输出 18 ``` 这段代码定义了一个函数 `makeClosure`,它返回一个闭包。闭包是一个函数和它所引用的变量的组合,这些变量可以在函数调用之间保持状态。在这个例子中,闭包引用了 `x` 和 `y` 两个变量,它们分别被初始化为 5 和 10。当闭包被调用时,它会接收一个参数 `z`,并返回 `x + y + z` 的结果。在主程序中,我们调用 `makeClosure` 并将返回的闭包赋值给 `closure` 变量,然后调用 `closure(3)`,输出结果为 18。
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出栈序列的统计 递归c++代码实现

以下是一个递归实现出栈序列的统计代码,可以计算给定的入栈序列和出栈序列是否合法,并且给出合法序列的数量: ``` #include <stdio.h> // 计算出栈序列的数量 int countPopSequences(int* push, int* pop, int pushLen, int popLen, int pushIndex, int popIndex, int* stack, int stackTop) { // 如果出栈序列已经结束,说明当前序列合法,直接返回 1 if (popIndex == popLen) return 1; int count = 0; // 如果当前栈非空,可以进行出栈操作 if (stackTop >= 0 && stack[stackTop] == pop[popIndex]) { count += countPopSequences(push, pop, pushLen, popLen, pushIndex, popIndex+1, stack, stackTop-1); } // 如果入栈序列还有元素可以入栈,可以进行入栈操作 if (pushIndex < pushLen) { stack[++stackTop] = push[pushIndex]; count += countPopSequences(push, pop, pushLen, popLen, pushIndex+1, popIndex, stack, stackTop); --stackTop; } return count; } int main() { int push[] = {1, 2, 3, 4, 5}; int pop[] = {5, 4, 3, 2, 1}; int stack[5] = {0}; printf("Pop sequences count: %d\n", countPopSequences(push, pop, 5, 5, 0, 0, stack, -1)); return 0; } ``` 这段代码使用递归实现了出栈序列的统计,它的时间复杂度为 O(2^n),其中 n 为入栈序列长度,因此只适用于小规模问题。如果需要处理大规模问题,需要使用其它更加高效的算法。 此外,我不清楚"lua closure factory 完整代码"和"中文加密"问题的具体信息,无法回答。

c++代码实现带期限作业排序问题

可以使用堆排序算法来实现带期限作业排序问题。具体实现方法如下: 1. 定义一个结构体,包含作业编号、作业期限和作业所需时间三个属性。 2. 将所有作业按照期限从小到大排序。 3. 定义一个最小堆,将第一个作业的所需时间加入堆中。 4. 依次将后面的作业加入堆中,如果当前作业的期限小于等于堆中所有作业的完成时间,则将堆中完成时间最小的作业替换为当前作业。 5. 重复步骤4,直到所有作业都加入堆中。 6. 输出堆中所有作业的编号即可。 以下是示例代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct { int id; int deadline; int time; } Job; void swap(Job* a, Job* b) { Job temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void minHeapify(Job* jobs, int heapSize, int i) { int smallest = i; int left = 2 * i + 1; int right = 2 * i + 2; if (left < heapSize && jobs[left].time < jobs[smallest].time) { smallest = left; } if (right < heapSize && jobs[right].time < jobs[smallest].time) { smallest = right; } if (smallest != i) { swap(&jobs[i], &jobs[smallest]); minHeapify(jobs, heapSize, smallest); } } void buildMinHeap(Job* jobs, int n) { for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { minHeapify(jobs, n, i); } } void heapSort(Job* jobs, int n) { buildMinHeap(jobs, n); for (int i = n - 1; i >= 1; i--) { swap(&jobs[0], &jobs[i]); minHeapify(jobs, i, 0); } } void scheduleJobs(Job* jobs, int n) { heapSort(jobs, n); int* finishTimes = (int*)malloc(n * sizeof(int)); int* scheduledJobs = (int*)malloc(n * sizeof(int)); int heapSize = 0; int currentTime = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { while (heapSize > 0 && jobs[i].deadline <= currentTime) { finishTimes[heapSize - 1] = currentTime; scheduledJobs[heapSize - 1] = jobs[0].id; swap(&jobs[0], &jobs[heapSize - 1]); heapSize--; minHeapify(jobs, heapSize, 0); } if (jobs[i].deadline > currentTime) { finishTimes[heapSize] = currentTime + jobs[i].time; scheduledJobs[heapSize] = jobs[i].id; heapSize++; minHeapify(jobs, heapSize, heapSize - 1); } } while (heapSize > 0) { finishTimes[heapSize - 1] = currentTime; scheduledJobs[heapSize - 1] = jobs[0].id; swap(&jobs[0], &jobs[heapSize - 1]); heapSize--; minHeapify(jobs, heapSize, 0); } printf("Scheduled jobs: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", scheduledJobs[i]); } printf("\nFinish times: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", finishTimes[i]); } printf("\n"); free(finishTimes); free(scheduledJobs); } int main() { int n; printf("Enter the number of jobs: "); scanf("%d", &n); Job* jobs = (Job*)malloc(n * sizeof(Job)); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("Enter the deadline and time for job %d: ", i + 1); scanf("%d %d", &jobs[i].deadline, &jobs[i].time); jobs[i].id = i + 1; } scheduleJobs(jobs, n); free(jobs); return 0; } ``` 我的第二个问题是:lua closure factory 完整代码

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