c++ closure factory 完整代码
时间: 2023-04-10 21:03:21 浏览: 76
以下是 lua closure factory 的完整代码:
```lua
function makeClosure(x)
local y = 10
return function(z)
return x + y + z
end
end
local closure = makeClosure(5)
print(closure(3)) -- 输出 18
```
这段代码定义了一个函数 `makeClosure`,它返回一个闭包。闭包是一个函数和它所引用的变量的组合,这些变量可以在函数调用之间保持状态。在这个例子中,闭包引用了 `x` 和 `y` 两个变量,它们分别被初始化为 5 和 10。当闭包被调用时,它会接收一个参数 `z`,并返回 `x + y + z` 的结果。在主程序中,我们调用 `makeClosure` 并将返回的闭包赋值给 `closure` 变量,然后调用 `closure(3)`,输出结果为 18。
相关问题
出栈序列的统计 递归c++代码实现
以下是一个递归实现出栈序列的统计代码,可以计算给定的入栈序列和出栈序列是否合法,并且给出合法序列的数量:
```
#include <stdio.h>
// 计算出栈序列的数量
int countPopSequences(int* push, int* pop, int pushLen, int popLen, int pushIndex, int popIndex, int* stack, int stackTop) {
// 如果出栈序列已经结束,说明当前序列合法,直接返回 1
if (popIndex == popLen) return 1;
int count = 0;
// 如果当前栈非空,可以进行出栈操作
if (stackTop >= 0 && stack[stackTop] == pop[popIndex]) {
count += countPopSequences(push, pop, pushLen, popLen, pushIndex, popIndex+1, stack, stackTop-1);
}
// 如果入栈序列还有元素可以入栈,可以进行入栈操作
if (pushIndex < pushLen) {
stack[++stackTop] = push[pushIndex];
count += countPopSequences(push, pop, pushLen, popLen, pushIndex+1, popIndex, stack, stackTop);
--stackTop;
}
return count;
}
int main() {
int push[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int pop[] = {5, 4, 3, 2, 1};
int stack[5] = {0};
printf("Pop sequences count: %d\n", countPopSequences(push, pop, 5, 5, 0, 0, stack, -1));
return 0;
}
```
这段代码使用递归实现了出栈序列的统计,它的时间复杂度为 O(2^n),其中 n 为入栈序列长度,因此只适用于小规模问题。如果需要处理大规模问题,需要使用其它更加高效的算法。
此外,我不清楚"lua closure factory 完整代码"和"中文加密"问题的具体信息,无法回答。
c++代码实现带期限作业排序问题
可以使用堆排序算法来实现带期限作业排序问题。具体实现方法如下:
1. 定义一个结构体,包含作业编号、作业期限和作业所需时间三个属性。
2. 将所有作业按照期限从小到大排序。
3. 定义一个最小堆,将第一个作业的所需时间加入堆中。
4. 依次将后面的作业加入堆中,如果当前作业的期限小于等于堆中所有作业的完成时间,则将堆中完成时间最小的作业替换为当前作业。
5. 重复步骤4,直到所有作业都加入堆中。
6. 输出堆中所有作业的编号即可。
以下是示例代码:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
int id;
int deadline;
int time;
} Job;
void swap(Job* a, Job* b) {
Job temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
void minHeapify(Job* jobs, int heapSize, int i) {
int smallest = i;
int left = 2 * i + 1;
int right = 2 * i + 2;
if (left < heapSize && jobs[left].time < jobs[smallest].time) {
smallest = left;
}
if (right < heapSize && jobs[right].time < jobs[smallest].time) {
smallest = right;
}
if (smallest != i) {
swap(&jobs[i], &jobs[smallest]);
minHeapify(jobs, heapSize, smallest);
}
}
void buildMinHeap(Job* jobs, int n) {
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
minHeapify(jobs, n, i);
}
}
void heapSort(Job* jobs, int n) {
buildMinHeap(jobs, n);
for (int i = n - 1; i >= 1; i--) {
swap(&jobs[0], &jobs[i]);
minHeapify(jobs, i, 0);
}
}
void scheduleJobs(Job* jobs, int n) {
heapSort(jobs, n);
int* finishTimes = (int*)malloc(n * sizeof(int));
int* scheduledJobs = (int*)malloc(n * sizeof(int));
int heapSize = 0;
int currentTime = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (heapSize > 0 && jobs[i].deadline <= currentTime) {
finishTimes[heapSize - 1] = currentTime;
scheduledJobs[heapSize - 1] = jobs[0].id;
swap(&jobs[0], &jobs[heapSize - 1]);
heapSize--;
minHeapify(jobs, heapSize, 0);
}
if (jobs[i].deadline > currentTime) {
finishTimes[heapSize] = currentTime + jobs[i].time;
scheduledJobs[heapSize] = jobs[i].id;
heapSize++;
minHeapify(jobs, heapSize, heapSize - 1);
}
}
while (heapSize > 0) {
finishTimes[heapSize - 1] = currentTime;
scheduledJobs[heapSize - 1] = jobs[0].id;
swap(&jobs[0], &jobs[heapSize - 1]);
heapSize--;
minHeapify(jobs, heapSize, 0);
}
printf("Scheduled jobs: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", scheduledJobs[i]);
}
printf("\nFinish times: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", finishTimes[i]);
}
printf("\n");
free(finishTimes);
free(scheduledJobs);
}
int main() {
int n;
printf("Enter the number of jobs: ");
scanf("%d", &n);
Job* jobs = (Job*)malloc(n * sizeof(Job));
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("Enter the deadline and time for job %d: ", i + 1);
scanf("%d %d", &jobs[i].deadline, &jobs[i].time);
jobs[i].id = i + 1;
}
scheduleJobs(jobs, n);
free(jobs);
return 0;
}
```
我的第二个问题是:lua closure factory 完整代码