Python中结果出现是这个[[9.79819099e+07 0.00000000e+00 9.14500000e+02] [0.00000000e+00 9.79566590e+07 6.64500000e+02] [0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.00000000e+00]]怎么改成正常数字

这个结果是相机内部参数矩阵，可以通过设置NumPy的打印选项将其打印成正常的数字形式。可以使用以下代码将结果打印为小数形式：

np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
print(mtx)

这样打印出来的结果就会是：

[[9.798e+07 0.000e+00 9.145e+02]
 [0.000e+00 9.796e+07 6.645e+02]
 [0.000e+00 0.000e+00 1.000e+00]]

其中，precision参数指定小数点后的位数，suppress参数指定是否使用科学计数法。可以根据需要进行调整。

相关问题

[[0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.35290608e-23 (fun pid=60928) 3.48200897e-23 3.61557937e-23] (fun pid=60928) [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.56093534e-23 (fun pid=60928) 3.69749263e-23 3.83875432e-23] (fun pid=60928) [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.78156773e-23 (fun pid=60928) 3.92599671e-23 4.07537904e-23] (fun pid=60928) ... (fun pid=60928) [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.78156773e-23 (fun pid=60928) 3.92599671e-23 4.07537904e-23] (fun pid=60928) [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.56093534e-23 (fun pid=60928) 3.69749263e-23 3.83875432e-23] (fun pid=60928) [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.35290608e-23 (fun pid=60928) 3.48200897e-23 3.61557937e-23]] 像这样的数据不完整，怎么让它完整显示？

这是一个二维的 NumPy 数组，如果想要完整地显示这个数组，可以使用 `numpy.set_printoptions()` 函数，将 NumPy 数组的打印选项设置为完整显示。

以下是如何设置完整显示的代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ..., 3.35290608e-23, 3.48200897e-23, 3.61557937e-23],
                [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ..., 3.56093534e-23, 3.69749263e-23, 3.83875432e-23],
                [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ..., 3.78156773e-23, 3.92599671e-23, 4.07537904e-23],
                ...
                [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ..., 3.78156773e-23, 3.92599671e-23, 4.07537904e-23],
                [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ..., 3.56093534e-23, 3.69749263e-23, 3.83875432e-23],
                [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ..., 3.35290608e-23, 3.48200897e-23, 3.61557937e-23]])

# 设置打印选项
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

# 打印数组
print(arr)

这将打印完整的数组，输出类似于以下内容：

[[0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.35290608e-23 3.48200897e-23 3.61557937e-23]
 [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.56093534e-23 3.69749263e-23 3.83875432e-23]
 [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.78156773e-23 3.92599671e-23 4.07537904e-23]
 ...
 [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.78156773e-23 3.92599671e-23 4.07537904e-23]
 [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.56093534e-23 3.69749263e-23 3.83875432e-23]
 [0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 ... 3.35290608e-23 3.48200897e-23 3.61557937e-23]]

注意：如果数组非常大，可能会导致输出过长，建议使用其他方式查看数组数据，例如将数据保存到文件中再进行查看。

python生成的excel数值是6.22848E+18

这个问题看起来并不是一个问题，而是一个陈述。不过我猜测你的问题可能是：如何将Python生成的excel数值6.22848E+18转换成正常的数字格式？

答案是可以使用Python中的format方法将其转换为正常的数字格式，例如：

num = 6.22848E+18
formatted_num = '{:.0f}'.format(num)
print(formatted_num)

这将输出：

6228480000000000000

如果你需要保留小数点后的位数，可以在format方法中指定精度，例如：

num = 6.22848E+18
formatted_num = '{:.2f}'.format(num)
print(formatted_num)

这将输出：

6228480000000000000.00