nunique()和value——counts什么意思
时间: 2023-10-23 18:09:46 浏览: 41
`nunique()` 是 pandas 库中的一个函数,用于计算一个 Series 或 DataFrame 中唯一值的数量,即不同值的个数。
`value_counts()` 是 pandas 库中的一个函数,用于计算一个 Series 中每个值出现的次数,返回一个 Series,其中索引是每个唯一值,值是该值出现的次数。
例如,如果有一个 Series 包含以下值:[1, 2, 2, 3, 3, 3], 则 `nunique()` 的输出是 3,`value_counts()` 的输出是:
```
3 3
2 2
1 1
dtype: int64
```
其中索引是唯一值,值是每个唯一值出现的次数。
相关问题
python value_count和value_counts
value_count和value_counts都是pandas库中的函数,用于计算Series或DataFrame中每个值的出现次数。
但是value_count只适用于Series,而value_counts适用于Series和DataFrame,且返回的结果格式不同。
用法示例:
Series:
```
import pandas as pd
s = pd.Series(['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'])
print(s.value_counts())
```
输出结果:
```
c 3
a 2
b 1
dtype: int64
```
DataFrame:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
print(df['A'].value_counts())
```
输出结果:
```
c 3
a 2
b 1
Name: A, dtype: int64
```
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
print(df['B'].value_counts())
```
输出结果:
```
6 1
5 1
4 1
3 1
2 1
1 1
Name: B, dtype: int64
```
pandas读取breast_cancer数据集,并完成unique/value_counts操作
好的,您可以使用以下代码读取 breast_cancer 数据集,并完成 `unique` 和 `value_counts` 操作:
```python
import pandas as pd
# 读取 breast_cancer 数据集
data = pd.read_csv('breast_cancer.csv')
# 获取 Diagnosis 列的唯一值
unique_values = data['Diagnosis'].unique()
print("Diagnosis 列的唯一值为:\n", unique_values)
# 获取 Diagnosis 列每个值出现的次数
value_counts = data['Diagnosis'].value_counts()
print("Diagnosis 列每个值出现的次数为:\n", value_counts)
```
其中,`unique` 函数可以获取指定列的唯一值;`value_counts` 函数可以获取指定列每个值出现的次数。输出的结果会显示 Diagnosis 列的唯一值和每个值出现的次数。您可以将 `breast_cancer.csv` 替换为您实际存放数据集的文件路径。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)