旅游知识图谱实体抽取怎么做

旅游知识图谱实体抽取可以采用以下步骤：

1. 收集语料库：收集旅游领域的相关文本，如旅游攻略、游记、景点介绍等。
2. 预处理：对收集到的文本进行分词、词性标注、命名实体识别等预处理操作。
3. 实体识别：采用基于规则、基于统计、基于深度学习等不同方法，对预处理后的文本进行实体识别，识别出旅游领域的实体，如景点、酒店、美食等。
4. 实体链接：将识别出的实体链接到知识图谱中已有的实体，如果知识图谱中没有该实体，则将其添加到知识图谱中。
5. 关系抽取：对实体之间的关系进行抽取，如景点与城市的关系、酒店与景点的距离等。
6. 知识图谱构建：将实体和关系添加到知识图谱中，构建旅游知识图谱。

以上是一个基本的流程，具体实现方法可以根据实际情况进行调整和优化。