python线性补充空值，如果第一个值为空，就无法填充空值，怎么处理笔记好

如果第一个值为空，可以考虑使用前向填充或者后向填充的方法来填充空值。前向填充是指用前一个非空值填充当前的空值；后向填充是指用后一个非空值填充当前的空值。

具体的操作可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法来实现。示例如下：

import pandas as pd

# 原始数据
data = pd.Series([None, 2, 3, None, 5, 6])
print('原始数据：\n', data)

# 前向填充
data_ffill = data.fillna(method='ffill')
print('前向填充后的数据：\n', data_ffill)

# 后向填充
data_bfill = data.fillna(method='bfill')
print('后向填充后的数据：\n', data_bfill)

输出结果：

原始数据：
0    NaN
1    2.0
2    3.0
3    NaN
4    5.0
5    6.0
dtype: float64

前向填充后的数据：
0    NaN
1    2.0
2    3.0
3    3.0
4    5.0
5    6.0
dtype: float64

后向填充后的数据：
0    2.0
1    2.0
2    3.0
3    5.0
4    5.0
5    6.0
dtype: float64

可以看到，前向填充后的第一个值仍然是空值，而后向填充后的第一个值已经被填充了。