用python实现matlab的plot函数，包含plot(lgraph) plot(net)方法。测试plot函数。

要实现类似于Matlab中的plot函数，可以使用Python中的matplotlib库。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot(lgraph):
    plt.plot(lgraph)
    plt.show()

def plot_net(net):
    # 将net转换为lgraph，并调用plot函数进行绘图
    lgraph = net.to_matplotlib()
    plot(lgraph)

使用示例：

# 绘制一条简单的曲线
lgraph = [1, 2, 3, 4, 5]
plot(lgraph)

# 绘制一个神经网络的结构图
from tensorflow.keras import layers, models
net = models.Sequential([
    layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
    layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    layers.Flatten(),
    layers.Dense(10, activation='softmax')
])
plot_net(net)

注意：这里的`plot_net`方法使用了TensorFlow的`to_matplotlib`函数将Keras模型转换为matplotlib可绘制的图形。如果你使用的是其他深度学习库，可能需要自己实现转换函数或者寻找现成实现。