Opencv 复数矩阵转换为eigen复数矩阵

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，它的核心是基于C++编写的，而Eigen是一个专门用于线性代数的库。虽然OpenCV本身并不直接支持复数矩阵，但它可以与Eigen协作处理复数数据。如果你想从OpenCV的Mat结构体转换为Eigen的复数矩阵，你需要手动创建一个新的Eigen矩阵，并设置相应的元素。

首先，确定OpenCV Mat的大小和数据类型（OpenCV的CV_32FC2通常表示单精度复数）。然后，创建一个对应尺寸的Eigen::Matrix<std::complex<double>, Rows, Cols>类型的矩阵。例如：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <Eigen/Eigen>

cv::Mat cvMat; // OpenCV的复数矩阵
int rows = cvMat.rows;
int cols = cvMat.cols;

// 创建一个等同大小的Eigen复数矩阵
Eigen::Matrix<std::complex<double>, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> eigenMat(rows, cols);

// 将OpenCV矩阵的元素复制到Eigen矩阵
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
    for (int j = 0; j < cols; ++j) {
        double real = cvMat.at<cv::Vec2f>(i, j)[0];
        double imag = cvMat.at<cv::Vec2f>(i, j)[1];
        eigenMat(i, j) = std::complex<double>(real, imag);
    }
}