matlab绘图(三)散点图—四维数据、五维数据、六维数据、七维数据散点

绘图时，一般用二维平面来展示数据，但是对于多维数据，我们可以通过不同的方式来展示。其中一种方式是使用散点图，将多维数据投影到二维平面上，通过不同的颜色、大小、形状等来表示多维信息。

下面以 MATLAB 为例，介绍如何绘制四维、五维、六维、七维数据的散点图。

1. 四维数据散点图

假设有四维数据，可以使用 scatter3 函数来绘制三维散点图，再使用不同的颜色来表示第四维信息。

x = randn(100,1);
y = randn(100,1);
z = randn(100,1);
c = rand(100,1); % 第四维数据

scatter3(x,y,z,20,c,'filled');
colorbar; % 添加颜色条

2. 五维数据散点图

对于五维数据，可以使用 scatter3 函数来绘制三维散点图，再使用不同的颜色、大小来表示第四、五维信息。

x = randn(100,1);
y = randn(100,1);
z = randn(100,1);
c = rand(100,1); % 第四维数据
s = 50*rand(100,1); % 第五维数据

scatter3(x,y,z,s,c,'filled');
colorbar; % 添加颜色条

3. 六维数据散点图

对于六维数据，可以使用 scatter3 函数来绘制三维散点图，再使用不同的颜色、大小、形状来表示第四、五、六维信息。

x = randn(100,1);
y = randn(100,1);
z = randn(100,1);
c = rand(100,1); % 第四维数据
s = 50*rand(100,1); % 第五维数据
marker = {'o','s','d','^','*','+'}; % 第六维数据

scatter3(x,y,z,s,c,marker,'filled');
colorbar; % 添加颜色条

4. 七维数据散点图

对于七维数据，可以使用 scatter3 函数来绘制三维散点图，再使用不同的颜色、大小、形状、透明度来表示第四、五、六、七维信息。

x = randn(100,1);
y = randn(100,1);
z = randn(100,1);
c = rand(100,1); % 第四维数据
s = 50*rand(100,1); % 第五维数据
marker = {'o','s','d','^','*','+'}; % 第六维数据
alpha = rand(100,1); % 第七维数据

scatter3(x,y,z,s,c,marker,'filled','MarkerFaceAlpha',alpha);
colorbar; % 添加颜色条

以上就是绘制四维、五维、六维、七维数据散点图的方法。当然，对于更高维的数据，可以使用其他的可视化方法来展示，比如多维数据降维到二维平面上的 t-SNE 等算法。