Gui界面mnist手写数字识别

要实现GUI界面的MNIST手写数字识别，您可以使用Python的Tkinter模块来创建GUI界面，并使用Python的Keras库来构建和训练数字分类模型。以下是一个简单的实现步骤：

1. 导入所需的模块和库：

from tkinter import *
from keras.models import load_model
from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np

2. 创建GUI界面：

root = Tk()
root.title("MNIST手写数字识别")
root.geometry('280x280')

canvas = Canvas(root, width=280, height=280, bg='white')
canvas.pack()

image = Image.new("L", (280, 280), 0)
draw = ImageDraw.Draw(image)

3. 加载预训练的Keras模型：

model = load_model('mnist_model.h5')

4. 定义画布上的鼠标事件：

def paint(event):
    x1, y1 = (event.x - 10), (event.y - 10)
    x2, y2 = (event.x + 10), (event.y + 10)
    canvas.create_oval(x1, y1, x2, y2, fill='black', width=10)
    draw.line([x1, y1, x2, y2], fill='white', width=10)

canvas.bind('<B1-Motion>', paint)

5. 定义识别手写数字的函数：

def recognize():
    digit = image.resize((28, 28))
    digit = np.array(digit)
    digit = digit.reshape(1, 28, 28, 1)
    digit = digit.astype('float32')
    digit /= 255.0

    result = model.predict(digit)
    result = np.argmax(result)
    label_result.config(text="识别结果：" + str(result))

6. 添加按钮和标签：

btn_recognize = Button(root, text="识别", command=recognize)
btn_recognize.pack(side=BOTTOM)

label_result = Label(root, text="")
label_result.pack(side=BOTTOM)

7. 运行GUI界面：

root.mainloop()

这样，您就可以在GUI界面上手写数字，点击“识别”按钮，识别结果将显示在标签上。