python案件平均分配
时间: 2023-10-12 11:08:44 浏览: 50
以下是一个简单的Python程序,可以将案件平均分配给所有律师。
```python
def distribute_cases(cases, lawyers):
num_cases = len(cases)
num_lawyers = len(lawyers)
cases_per_lawyer = num_cases // num_lawyers
remainder_cases = num_cases % num_lawyers
for i in range(num_lawyers):
lawyer_cases = cases_per_lawyer
if i < remainder_cases:
lawyer_cases += 1
lawyers[i]['cases'] = cases[:lawyer_cases]
cases = cases[lawyer_cases:]
return lawyers
```
这个函数的参数是一个案件列表和一个律师列表。它首先计算出每个律师应该分配到多少案件,然后将剩余的案件平均分配给前几个律师。最后,它将每个律师的案件列表存储在字典中,并返回更新后的律师列表。
相关问题
python案件按照金额和数量平均分配
这个问题可以分成两个部分来解决:计算平均金额和数量,以及按照平均值分配。
计算平均金额和数量:
假设有n个案件,每个案件有金额ai和数量bi。则平均金额为(A1+A2+...+An)/n,平均数量为(B1+B2+...+Bn)/n。
按照平均值分配:
将总金额和总数量分别除以n得到平均金额和平均数量。然后遍历每个案件,计算该案件应该分配的金额和数量,分别为ai_avg = ai * avg_amount / (A1+A2+...+An) 和 bi_avg = bi * avg_quantity / (B1+B2+...+Bn)。最后将所有案件的ai_avg和bi_avg相加即可。
下面是一个示例代码:
```python
# 假设有3个案件,每个案件有金额和数量
cases = [
{"amount": 100, "quantity": 10},
{"amount": 200, "quantity": 20},
{"amount": 300, "quantity": 30}
]
# 计算平均金额和数量
total_amount = sum([c["amount"] for c in cases])
total_quantity = sum([c["quantity"] for c in cases])
avg_amount = total_amount / len(cases)
avg_quantity = total_quantity / len(cases)
# 按照平均值分配
for c in cases:
ai_avg = c["amount"] * avg_amount / total_amount
bi_avg = c["quantity"] * avg_quantity / total_quantity
print("案件金额分配:%s,案件数量分配:%s" % (ai_avg, bi_avg))
```
输出结果为:
```
案件金额分配:33.333333333333336,案件数量分配:3.3333333333333335
案件金额分配:66.66666666666667,案件数量分配:6.666666666666667
案件金额分配:100.0,案件数量分配:10.0
```
可以看到,根据平均金额和数量,每个案件都得到了相应的分配。
python动态内存分配
Python是一种动态语言,它的内存分配是动态的。在Python中,内存分配是由解释器自动完成的,程序员不需要手动分配和释放内存。Python的内存管理机制主要包括垃圾回收和引用计数两个方面。
在Python中,当我们创建一个对象时,解释器会为其分配内存空间。当这个对象不再被引用时,解释器会自动回收这个对象所占用的内存空间。这个过程称为垃圾回收。
另外,Python还使用了引用计数的机制来管理内存。每个对象都有一个引用计数,当一个对象被引用时,它的引用计数加1,当一个对象不再被引用时,它的引用计数减1。当一个对象的引用计数为0时,解释器会自动回收这个对象所占用的内存空间。
除了垃圾回收和引用计数,Python还有一些内存优化技巧,比如元组的内存利用和列表的内存利用。元组的内存利用可以通过粘贴两个元组组成一个新的元组来实现,而列表的内存利用可以通过动态内存分配来实现。
下面是一个动态内存分配的例子:
```python
# 创建一个包含10个元素的列表
my_list = [0] * 10
# 打印列表的长度和元素信息
print(len(my_list))
print(my_list)
# 修改列表的第一个元素
my_list[0] = 1
# 打印修改后的列表
print(my_list)
# 使用分片操作修改列表的前三个元素
my_list[:3] = [2, 3, 4]
# 打印修改后的列表
print(my_list)
```
相关推荐
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)