定义一个能自动实现数据去重，缺失值中位数补充的函数

以下是一个能自动实现数据去重，缺失值中位数补充的Python函数：

import pandas as pd
import numpy as np

def data_preprocessing(df):
    # 去重
    df.drop_duplicates(inplace=True)
    
    # 中位数补充缺失值
    for col in df.columns:
        if df[col].dtype != 'object':
            median = df[col].median()
            df[col].fillna(median, inplace=True)
    
    return df

这个函数接受一个 pandas DataFrame 对象作为参数，首先对数据进行去重处理（使用 DataFrame 的 drop_duplicates 方法），然后对每一列进行遍历，对于非 object 类型的列，使用 DataFrame 的 median 方法计算该列的中位数，并用中位数填充该列的缺失值（使用 DataFrame 的 fillna 方法）。最后返回处理后的 DataFrame 对象。