bp神经网络matlab代码

以下是一个简单的BP神经网络的MATLAB代码示例：

% BP神经网络实现
% 本例使用Iris数据集进行分类

% 加载数据集
load iris_dataset;
inputs = irisInputs; % 输入数据
targets = irisTargets; % 目标数据

% 随机排列数据集
p = randperm(size(inputs,2));
inputs = inputs(:,p);
targets = targets(:,p);

% 划分训练集和测试集
train_inputs = inputs(:,1:100);
train_targets = targets(:,1:100);
test_inputs = inputs(:,101:end);
test_targets = targets(:,101:end);

% 构建神经网络
net = feedforwardnet([5]); % 1个隐层，5个神经元
net.trainFcn = 'trainscg'; % 使用SCG算法训练网络
net.trainParam.epochs = 1000; % 训练次数
net.trainParam.goal = 0.01; % 目标误差
net = train(net, train_inputs, train_targets); % 训练网络

% 测试网络
outputs = net(test_inputs); % 预测输出
errors = gsubtract(test_targets,outputs); % 计算误差
performance = perform(net,test_targets,outputs); % 计算性能指标

% 绘制结果
plotconfusion(test_targets,outputs); % 混淆矩阵

需要注意的是，这只是一个简单的示例，并不一定能够处理所有的BP神经网络问题。如果您想要更深入地了解BP神经网络，建议参考MATLAB官方文档或其他相关资料。