matplotlib坐标轴字体种类

可以通过设置rcParams来更改matplotlib坐标轴字体种类，如下所示：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.family'] = 'Arial'

其中'Arial'可以替换为其他字体名称。

相关问题

matplotlib柱状图横轴汉字太多覆盖叠加怎么处理

在Matplotlib创建柱状图时，如果横轴标签（通常是分类数据）汉字过多导致覆盖叠加，你可以尝试以下几个方法来解决这个问题：

1. **设置合理的字体大小**：通过调整`xticks()`函数的`fontsize`参数，减少每个标签的字号，使得文本能够适应图表宽度。

plt.xticks(fontsize=8)

2. **分组展示**：将横坐标分成几个部分，每部分显示一部分数据，可以使用`xticks()`的`rotation`参数旋转标签角度，并使用`subplots`或`gridspec`模块创建网格布局。

plt.xticks(rotation=45, ha='right')  # 将标签水平右对齐并旋转45度

3. **使用缩略词或别名**：对于长的类别名称，可以用简称或者代表性的词汇替换，只显示关键信息。

categories = ['长标题1', '长标题2', '长标题3...']
plt.xticks(range(len(categories)), categories[:n])  # 只取前n个标签

4. **利用滚动条**：如果数据量非常大无法压缩，可以考虑使用滚动轴插件如`mplcursors`库，允许用户滚动查看全部标签。

5. **数据可视化优化**：如果不是所有的数据都需要展示，可以选择只显示关键值，或者使用其他可视化形式（例如热力图、堆积柱状图等）来呈现数据。

Python编程题.现在有`奖牌.csv`这个数据集,要求根据这个数据集绘制分组柱形图: 具体要求: 图表字体规范:中文字体为宋体,英文字体为Times New Roman. 图表必须要有坐标轴名称,标题,图例,合理进行配色,

在Python中，我们可以使用pandas库读取CSV文件，然后结合matplotlib或seaborn库来创建所需的分组柱状图。下面是大致步骤：

首先，你需要安装必要的库，如果你还没有安装，可以使用以下命令：

pip install pandas matplotlib seaborn

然后按照以下代码示例操作：

1. **读取数据**:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('奖牌.csv')

2. **预处理数据**:
确认数据集中有适当的列用于分组和计数，比如国家、金牌数量等。

3. **创建图形**:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

# 创建分组柱状图（假设'Country'是类别，'Gold'是值）
sns.set(style="ticks", font="Times New Roman")  # 设置全局风格和字体
ax = sns.catplot(x='Category', y='Count', data=data, kind="bar", palette="Set2")

4. **添加元素**:

# 添加坐标轴标签、标题和图例
ax.set_xlabel("分类")  # x轴名称
ax.set_ylabel("数量")  # y轴名称
ax.set_title("各国奖牌分布情况")  # 图片标题
ax.legend(title="奖牌类型")  # 图例标题

# 显示图形
plt.show()

以上代码示例假设了数据集中存在名为'Category'的类别列和'Count'的数量列。根据实际数据结构，你可能需要调整列名。运行上述代码后，你会看到一个满足要求的分组柱状图。