elasticsearch reindex执行并行度默认是几

在 Elasticsearch 中，`_reindex` API 默认是单线程执行的，也就是说它是串行执行的，不会并行处理多个 `_reindex` 任务。

如果你需要并行处理多个 `_reindex` 任务，可以使用多线程或多进程的方式来实现，并且可以根据自己的需求来设置并行度。在 Python 中，可以使用 `concurrent.futures` 模块来实现多线程或多进程的方式执行 `_reindex` 任务。例如，使用 `ThreadPoolExecutor` 可以指定最大线程数，从而实现并行处理多个 `_reindex` 任务的效果。

需要注意的是，并行度过高可能会对 Elasticsearch 集群造成比较大的负载压力，从而影响性能。因此，在设置并行度时，需要根据实际情况选择合适的值，以免对 Elasticsearch 集群造成影响。

相关问题

elasticsearch reindex默认多少并行度

在 Elasticsearch 中，`_reindex` API 默认是单线程执行的，也就是说它是串行执行的，不会并行处理多个 `_reindex` 任务。

如果你需要并行处理多个 `_reindex` 任务，可以使用多线程或多进程的方式来实现，并且可以根据自己的需求来设置并行度。在 Python 中，可以使用 `concurrent.futures` 模块来实现多线程或多进程的方式执行 `_reindex` 任务。例如，使用 `ThreadPoolExecutor` 可以指定最大线程数，从而实现并行处理多个 `_reindex` 任务的效果。

需要注意的是，并行度过高可能会对 Elasticsearch 集群造成比较大的负载压力，从而影响性能。因此，在设置并行度时，需要根据实际情况选择合适的值，以免对 Elasticsearch 集群造成影响。

总之，Elasticsearch `_reindex` API 默认是串行执行的，需要自己实现多线程或多进程来实现并行化操作。

elasticsearch同时请求10个reindex，会排队执行吗

Elasticsearch 默认是不会对 `_reindex` 请求进行排队的，而是会尽可能地并行处理多个请求。因此，如果你同时发起了 10 个 `_reindex` 请求，它们会尽可能地并行处理，而不会排队等待。

需要注意的是，如果同时发起的 `_reindex` 请求过多，可能会对 Elasticsearch 集群造成较大的负载压力，从而影响性能。因此，建议在执行 `_reindex` 操作时，根据实际情况设置合适的并行度，以免对 Elasticsearch 集群造成过大的影响。

同时，如果你需要对 `_reindex` 请求进行排队或限流，可以使用一些第三方工具或插件，如 Logstash 或 Elasticsearch 的插件 `ingest-geoip` 中的 `throttle` 过滤器。这些工具或插件可以帮助你限制请求的并发数或速率，从而保证 Elasticsearch 集群的稳定性和性能。