elasticsearch reindex执行并行度默认是几

在 Elasticsearch 中，`_reindex` API 默认是单线程执行的，也就是说它是串行执行的，不会并行处理多个 `_reindex` 任务。

如果你需要并行处理多个 `_reindex` 任务，可以使用多线程或多进程的方式来实现，并且可以根据自己的需求来设置并行度。在 Python 中，可以使用 `concurrent.futures` 模块来实现多线程或多进程的方式执行 `_reindex` 任务。例如，使用 `ThreadPoolExecutor` 可以指定最大线程数，从而实现并行处理多个 `_reindex` 任务的效果。

需要注意的是，并行度过高可能会对 Elasticsearch 集群造成比较大的负载压力，从而影响性能。因此，在设置并行度时，需要根据实际情况选择合适的值，以免对 Elasticsearch 集群造成影响。

相关问题

elasticsearch reindex默认多少并行度

在 Elasticsearch 中，`_reindex` API 默认是单线程执行的，也就是说它是串行执行的，不会并行处理多个 `_reindex` 任务。

如果你需要并行处理多个 `_reindex` 任务，可以使用多线程或多进程的方式来实现，并且可以根据自己的需求来设置并行度。在 Python 中，可以使用 `concurrent.futures` 模块来实现多线程或多进程的方式执行 `_reindex` 任务。例如，使用 `ThreadPoolExecutor` 可以指定最大线程数，从而实现并行处理多个 `_reindex` 任务的效果。

需要注意的是，并行度过高可能会对 Elasticsearch 集群造成比较大的负载压力，从而影响性能。因此，在设置并行度时，需要根据实际情况选择合适的值，以免对 Elasticsearch 集群造成影响。

总之，Elasticsearch `_reindex` API 默认是串行执行的，需要自己实现多线程或多进程来实现并行化操作。

elasticsearch reindex是按照索引执行的嘛

是的，Elasticsearch `_reindex` API 是按照索引来执行的。具体来说，你需要指定源索引和目标索引，然后 Elasticsearch 会将源索引中的数据复制到目标索引中。如果源索引中有多个分片，Elasticsearch 会在目标索引中创建相同数量的分片，从而保证数据的均衡性和并发性。

在执行 `_reindex` 操作时，你可以指定多个源索引，以将多个索引中的数据合并到一个目标索引中。例如，下面的请求将同时从两个索引 `source_index_1` 和 `source_index_2` 中复制数据到目标索引 `target_index` 中：

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": ["source_index_1", "source_index_2"]
  },
  "dest": {
    "index": "target_index"
  }
}

需要注意的是，如果源索引和目标索引位于不同的 Elasticsearch 集群中，你需要使用 Elasticsearch 的跨集群复制功能来执行 `_reindex` 操作。具体来说，你需要在源集群和目标集群之间建立一个复制连接，并且在 `_reindex` 请求中指定目标集群的地址和认证信息。