字典对象data定义如下:data{’name’:['zs','ls','ww','zl','lq'],'age':[23,24,22,25,21],'ht':[1.6,1.7,1.65,1.82,1.72]}使用字典对象data创建DataFrame对象member，行索引值为['101','102','103','104','105'].要求：显示member并使用columns、index和values属性查看member的列索引名、行索引名和值

可以使用pandas库中的DataFrame()方法将字典对象转换成DataFrame对象，并指定行索引值为['101','102','103','104','105']，代码如下：

import pandas as pd

data = {'name':['zs','ls','ww','zl','lq'],'age':[23,24,22,25,21],'ht':[1.6,1.7,1.65,1.82,1.72]}
member = pd.DataFrame(data, index=['101','102','103','104','105'])

print(member)
print('列索引名：', member.columns)
print('行索引名：', member.index)
print('值：', member.values)

输出结果如下：

    name  age    ht
101   zs   23  1.60
102   ls   24  1.70
103   ww   22  1.65
104   zl   25  1.82
105   lq   21  1.72

列索引名： Index(['name', 'age', 'ht'], dtype='object')
行索引名： Index(['101', '102', '103', '104', '105'], dtype='object')
值： [['zs' 23 1.6]
 ['ls' 24 1.7]
 ['ww' 22 1.65]
 ['zl' 25 1.82]
 ['lq' 21 1.72]]