试过你说的所有方法还是不行，是为什么

如果你已经尝试了使用正确的CSS属性名和正确的jQuery语法，但仍然无法修改样式，那么可能是因为以下原因之一：

1. 你没有正确地选择要修改的元素。请确保使用正确的选择器来选择要操作的元素。

2. 你正在尝试修改样式属性的优先级较低。可能其他CSS规则已经覆盖了你尝试设置的样式属性。你可以尝试使用`!important`来提高你的样式属性优先级，例如：

$(this).css("color", "red !important");

3. 你的CSS可能存在语法错误，导致样式无法正常加载。请检查CSS文件中是否存在错误。

如果以上方法仍然无法解决问题，建议你提供更多的代码和细节信息，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

这个方法也试过了还是不行

如果使用以上两种方式仍然无法解决文件名乱码的问题，可能是因为浏览器对Content-Disposition响应头的解析方式存在差异。

你可以尝试使用Apache的commons-fileupload组件来解决这个问题。具体实现步骤如下：

1. 在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>commons-fileupload</groupId>
    <artifactId>commons-fileupload</artifactId>
    <version>1.3.3</version>
</dependency>

2. 在处理文件上传的Servlet中，使用以下代码来设置响应头：

String fileName = "文件名.txt";
response.setContentType("application/octet-stream");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String(fileName.getBytes("UTF-8"), "ISO8859-1"));

3. 在处理文件上传的Servlet中，使用以下代码来构造文件下载的响应：

File file = new File("文件路径");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
ServletOutputStream sos = response.getOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while ((len = fis.read(buffer)) != -1) {
    sos.write(buffer, 0, len);
}
fis.close();
sos.flush();
sos.close();

以上代码可以将文件下载到本地，且文件名不会出现乱码。

如果以上方法还不行，可能需要在浏览器端进行一些设置才能解决文件名乱码的问题。例如，对于Chrome浏览器，可以在地址栏中输入chrome://flags/#out-of-blink-cors来打开Chrome浏览器的实验性功能设置，然后将Out of blink CORS设置为Enabled，这样就可以解决Chrome浏览器中文件名乱码的问题。

安装时已经测试过CUDA和cuDNN，为什么还是不行

如果你已经安装了CUDA和cuDNN，并且在安装过程中没有出现任何错误，但是`print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))`返回空列表，那么可能有以下几个原因：

1. 你的计算机不支持GPU加速。这通常是因为你的计算机的显卡不支持CUDA或者CUDA的版本不兼容。你可以检查你的显卡型号，查看它是否支持CUDA，并确保你安装的CUDA版本与你的显卡兼容。

2. 你的计算机上没有正确安装GPU驱动程序。你需要确保你的计算机上安装了正确的显卡驱动程序，并且已经正确配置了环境变量。

3. 你的计算机上有其他程序占用了GPU资源。在使用GPU训练模型之前，确保没有其他程序正在占用GPU资源，否则你将无法在GPU上运行模型训练。

如果你排除了以上问题，但仍然无法在GPU上运行模型训练，你可以尝试卸载并重新安装CUDA和cuDNN，并且确保你使用的是最新版本。如果问题仍然存在，你可以尝试使用其他深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，看看是否可以在GPU上运行模型训练。