神经网络用opencv实现人脸识别代码

以下是一个简单的使用OpenCV实现人脸识别的示例代码：

import cv2

# 加载分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 在人脸周围绘制矩形
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先加载了一个人脸分类器（haar cascade），然后打开了摄像头，循环读取摄像头的视频帧，将每一帧图像转换为灰度图像，使用分类器检测人脸，然后在检测到的每个人脸周围绘制一个矩形，最后显示图像。按下q键退出程序。

注意：在运行此代码之前，你需要下载并将示例代码中的haar级联分类器文件“haarcascade_frontalface_default.xml”放在与代码相同的目录中。