pytorch安装测试代码
时间: 2023-10-30 19:59:24 浏览: 63
要安装并测试PyTorch,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,根据你的GPU版本选择对应的PyTorch安装命令。如果你的GPU支持CUDA 8.0,那么可以使用以下命令进行安装:
`pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl`
如果你的GPU支持CUDA 9.0,可以使用以下命令进行安装:
`pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl`
如果你的GPU支持CUDA 9.1,可以使用以下命令进行安装:
`pip install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl`
如果你的GPU不支持CUDA,可以选择安装CPU版本的PyTorch,使用以下命令:
`pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl`
2. 安装完成后,你可以在Python脚本中导入torch库并查看PyTorch的版本,使用以下代码:
`import torch print(torch.__version__)`
3. 如果你的电脑有多个GPU,你可以设置使用哪个GPU来运行PyTorch。首先,你可以使用以下代码获取当前正在使用的GPU设备编号:
`print(torch.cuda.current_device())`
然后,使用以下代码设置要使用的GPU设备编号(比如设为1):
`torch.cuda.set_device(1)`
最后,你可以再次使用以下代码来确认当前正在使用的GPU设备编号:
`print(torch.cuda.current_device())`
通过以上步骤,你可以完成PyTorch的安装和测试代码的编写。记得根据你的GPU版本选择正确的安装命令,并设置好要使用的GPU设备编号。