hive 中开发自定义函数

在Hive中开发自定义函数，主要包括以下几个步骤：

编写UDF代码：UDF是Hive中最常用的自定义函数类型，它接受一个或多个参数，并返回一个值。UDF可以使用Java或Scala编写，需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类，并实现evaluate方法。例如，以下是一个求字符串长度的UDF示例：
package com.example.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

@Description(name = "string_length", value = "Returns the length of a string.")
public class StringLengthUDF extends UDF {
public int evaluate(Text str) {
if (str == null) {
return 0;
}
return str.getLength();
}
}
登录后复制

编译UDF代码：使用Maven或其他构建工具编译UDF代码，并将其打包成JAR文件。

将JAR文件添加到Hive的CLASSPATH中：可以使用以下命令将JAR文件添加到Hive的CLASSPATH中：
ADD JAR /path/to/your.jar;
登录后复制

注册UDF：使用CREATE TEMPORARY FUNCTION命令向Hive注册UDF。例如，在Hive中注册StringLengthUDF：
CREATE TEMPORARY FUNCTION string_length AS 'com.example.hive.udf.StringLengthUDF';
登录后复制

调用UDF：在Hive中使用SELECT语句调用UDF。例如，以下是调用StringLengthUDF的示例：
SELECT string_length('hello world') AS length;
登录后复制
运行结果为：
+-------+
| length|
+-------+
| 11|
+-------+
登录后复制

需要注意的是，UDF的参数和返回值类型需要与Hive的数据类型相对应。在编写UDF时，还应该考虑参数非空判断、异常处理等问题，以保证函数的正确性和稳定性。除了UDF，Hive还支持其他类型的自定义函数，例如UDAF、UDTF等，开发方法类似，需要遵循Hive的函数开发规范。