hive 中开发自定义函数

在Hive中开发自定义函数，主要包括以下几个步骤：

1. 编写UDF代码：UDF是Hive中最常用的自定义函数类型，它接受一个或多个参数，并返回一个值。UDF可以使用Java或Scala编写，需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类，并实现evaluate方法。例如，以下是一个求字符串长度的UDF示例：

   package com.example.hive.udf;

   import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
   import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
   import org.apache.hadoop.io.Text;

   @Description(name = "string_length", value = "Returns the length of a string.")
   public class StringLengthUDF extends UDF {
       public int evaluate(Text str) {
           if (str == null) {
               return 0;
           }
           return str.getLength();
       }
   }

2. 编译UDF代码：使用Maven或其他构建工具编译UDF代码，并将其打包成JAR文件。

3. 将JAR文件添加到Hive的CLASSPATH中：可以使用以下命令将JAR文件添加到Hive的CLASSPATH中：

   ADD JAR /path/to/your.jar;

4. 注册UDF：使用CREATE TEMPORARY FUNCTION命令向Hive注册UDF。例如，在Hive中注册StringLengthUDF：

   CREATE TEMPORARY FUNCTION string_length AS 'com.example.hive.udf.StringLengthUDF';

5. 调用UDF：在Hive中使用SELECT语句调用UDF。例如，以下是调用StringLengthUDF的示例：

   SELECT string_length('hello world') AS length;

运行结果为：

   +-------+
   | length|
   +-------+
   |     11|
   +-------+

需要注意的是，UDF的参数和返回值类型需要与Hive的数据类型相对应。在编写UDF时，还应该考虑参数非空判断、异常处理等问题，以保证函数的正确性和稳定性。除了UDF，Hive还支持其他类型的自定义函数，例如UDAF、UDTF等，开发方法类似，需要遵循Hive的函数开发规范。