HALCON threshold()
时间: 2023-11-04 11:06:04 浏览: 31
HALCON的threshold()函数用于将图像二值化,把灰度图像转换成黑白二值图像。
函数原型为:
threshold(Image : ImageResult, MinGray : MaxGray : T : : )
参数说明:
- Image:输入图像;
- ImageResult:输出图像,二值化后的图像;
- MinGray:最小灰度值;
- MaxGray:最大灰度值;
- T:阈值。
返回值:
无。
示例代码:
```
read_image(Image, 'test.jpg')
threshold(Image, ImageResult, 100, 255, 'dark')
```
这个例子中,函数将输入图像Image二值化,并将结果存储在ImageResult中。函数使用了'阈值为100'的方法,即将大于等于100的像素值设为255,小于100的像素值设为0。这里还使用了字符串'dark'作为参数,表示亮度较暗的区域为目标区域。
相关问题
halcon threshold
Halcon中的threshold算子是一种用于图像阈值分割的方法。根据引用和引用的信息,threshold是Halcon中使用最多的基本算子之一。在正常干扰不多的情况下,可以直接使用threshold算子进行阈值分割。而在复杂情况下,可以根据具体需要选择不同的阈值分割算子,如dyn_threshold、binary_threshold和var_threshold等。这些算子可以根据图像的特点和需求来选择合适的算法进行阈值分割。另外,根据引用的信息,threshold算子可以根据灰度值的标准差和平均值来调整阈值,以提高对比度并选出需要的区域。综上所述,Halcon中的threshold算子是一种常用的图像阈值分割算子,可以根据不同的情况选择合适的算法进行应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Halcon图像分割-多个threshold阈值处理算子讲解](https://blog.csdn.net/yuanrongyouzhi/article/details/124336843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Halcon算子threshold、dyn_threshold、binary_threshold、auto_threshold、fast_threshold、var_threshold](https://blog.csdn.net/weixin_39829336/article/details/112168217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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halcon threshold算子参数详解
Halcon中的Threshold算子用于将一幅图像二值化,其主要参数如下:
1. Image:输入的图像。
2. Threshold:二值化的阈值,取值范围为[0,255]。
3. MinGray:输出的二值图像中灰度值为0的像素值,默认为0。
4. MaxGray:输出的二值图像中灰度值为255的像素值,默认为255。
Threshold算子根据输入的阈值将图像像素分为两类,大于等于阈值的像素被设为MaxGray,小于阈值的像素被设为MinGray,从而实现图像的二值化。