解释下面函数的参数含义:eyeCascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
时间: 2023-02-12 12:14:44 浏览: 110
eyeCascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30))是OpenCV中用来检测人脸上眼睛位置的函数。
参数含义如下:
- faceROI: 检测的图像,需要是灰度图
- eyes: 检测到的眼睛的位置,返回为一个vector
- 1.1: 缩放因子,用于控制级联分类器在图像上进行搜索时的缩放级别
- 2: 检测到的眼睛的最小数量
- 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE: 检测方式,0表示普通检测,CASCADE_SCALE_IMAGE表示按比例检测
- Size(30, 30): 眼睛最小尺寸
该函数会在faceROI中检测眼睛,并将检测到的眼睛位置保存到eyes中。
相关问题
eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
This line of code is using the "detectMultiScale" method of the "eyes_cascade" object to detect eyes in the "faceROI" region of interest. The parameters used are:
- "1.1" - Scale factor used to detect eyes at different scales.
- "2" - Minimum number of neighbors required for a region to be considered a potential eye.
- "0|CASCADE_SCALE_IMAGE" - Flags used to control the detection process. In this case, "0" means that no special flags are used, and "CASCADE_SCALE_IMAGE" means that the image is scaled to different sizes during the detection process.
- "Size(30, 30)" - Minimum size of the detected eyes.
The "detectMultiScale" method returns a list of rectangles that represent the detected eyes in the image.
face_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));内存异常
这个内存异常可能是由于以下原因之一导致的:
1. 图像太大,无法一次性加载到内存中。可以尝试减小图像的尺寸,或者使用图像的子集进行处理。
2. 内存不足。可以尝试释放一些不需要的内存,或者使用更大的内存。
3. 程序中存在内存泄漏。可以检查程序中是否存在内存泄漏,或者使用内存泄漏检测工具进行检测。
你可以尝试以下方法解决该问题:
1. 尝试减小图像的尺寸,或者使用图像的子集进行处理。
2. 增加计算机的内存。
3. 检查程序中是否存在内存泄漏,或者使用内存泄漏检测工具进行检测。