Arcgis中切割栅格数据的代码

切割栅格数据可以使用 ArcGIS 中的 ArcPy 模块，下面是一段示例代码，可以用来切割栅格数据：import arcpy# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data"# Set local variables
inRaster = "elevation"
inMaskData = "mask.shp"# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")# Execute ExtractByMask
outExtractByMask = arcpy.sa.ExtractByMask(inRaster, inMaskData)# Save the output
outExtractByMask.save("C:/output/maskedElevation")

相关问题

arcgis批量裁剪栅格地图代码

要使用ArcGIS批量裁剪栅格地图，可以编写以下代码：

1. 首先，导入必要的ArcPy模块和函数：

import arcpy
from arcpy.sa import *

2. 指定工作空间和输出文件夹路径：

arcpy.env.workspace = "工作空间路径"
output_folder = "输出文件夹路径"

3. 获取待裁剪的栅格图层列表：

raster_list = arcpy.ListRasters("*", "TIF")

4. 循环遍历栅格图层列表进行裁剪操作：

for raster in raster_list:
    # 定义裁剪区域
    clip_feature = "裁剪区域要素"
    # 定义输出栅格图层路径
    output_raster = output_folder + "\\" + raster + "_clip.tif"
    
    # 执行裁剪操作
    arcpy.Clip_management(raster, "#", output_raster, clip_feature, "#", "ClippingGeometry", "NO_MAINTAIN_EXTENT")

在上述代码中，需要替换"工作空间路径"为待处理栅格图层所在的文件夹路径，"输出文件夹路径"为裁剪后栅格图层的保存路径，"裁剪区域要素"为用于裁剪的矢量要素图层路径。

5. 运行代码后，批量裁剪栅格图层会保存在指定的输出文件夹中，每个裁剪后的栅格图层都会在原文件名后面添加"_clip"作为后缀。

arcgis批量提取栅格数据

在ArcGIS中，可以使用ArcPy来批量提取栅格数据。根据引用中提到的文章，可以使用ArcPy脚本来实现批量提取栅格数据的操作。具体步骤如下：

1. 打开ArcGIS软件，并打开Python窗口。
2. 导入需要的模块，如arcpy和os。
3. 设置工作空间，即指定栅格数据所在的文件夹路径。
4. 使用arcpy的ListRasters函数获取所有的栅格数据文件名。
5. 使用循环遍历所有的栅格数据文件名，并使用arcpy的ExtractByMask函数提取栅格数据。
6. 指定提取后的栅格数据保存的路径和文件名，并保存提取后的栅格数据。

通过以上步骤，就可以实现对栅格数据的批量提取了。引用中提到的ArcPy方式进行栅格数据处理的方法，同样也适用于批量提取栅格数据的操作。

总结起来，使用ArcPy脚本可以方便地实现ArcGIS中的批量提取栅格数据操作。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ArcGIS批量裁剪栅格数据（ArcPy方法）](https://blog.csdn.net/qq_35056050/article/details/111868274)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [Arcgis批量提取栅格数据的Min、Max、Mean以及Std dev.等数值](https://blog.csdn.net/YuStewart/article/details/89388980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]