Remove useless curly braces around statement (sonar.java.source not set. Assuming 8 or greater.)

这个提示说明在语句块中使用了不必要的花括号，例如：

if (condition) {
    doSomething();
}

可以改为：

if (condition)
    doSomething();

或者如果需要更清晰的语句块，可以将花括号保留：

if (condition) {
    doSomething();
    doSomethingElse();
}

另外，提示中提到了 sonar.java.source 未设置，这意味着 SonarQube 没有检测到您的 Java 代码使用的是哪个版本的语法规范。如果您使用的是 Java 8 或更高版本，可以忽略此提示。如果使用的是更早的版本，您可以在 Maven 或 Gradle 配置中设置 sonar.java.source 参数来指定语法规范版本，例如：

sonar.java.source=1.7

这样 SonarQube 就会根据您指定的版本来检测代码，而不是使用默认的 Java 8+ 语法规范。

相关问题

Android Remove useless curly braces around statement (sonar.java.source not set. Assuming 8 or greater.)

这是一个 SonarLint 的提示，意思是在 Android 代码中移除无用的花括号。

在 Java 8 及更高版本中，可以在 if、else、for、while 等语句中省略花括号，只有一条语句时可以直接写在语句后面。

例如，下面的代码：

if (condition) {
    statement;
}

可以简化为：

if (condition)
    statement;

但是，如果 if、else、for、while 等语句后面有多条语句，就必须使用花括号将这些语句括起来，例如：

if (condition) {
    statement1;
    statement2;
}

如果在这种情况下省略花括号，就会出现语法错误。

SonarLint 的提示建议尽可能简化代码，移除不必要的花括号，但是需要注意不要破坏代码的语法结构和可读性。

import requests from lxml import etree import pandas as pd username_list=[] film_critic_list=[] useful_num_list=[] useless_num_list=[] assess_list=[] ttt_all_urls = [] for i in range(191): ttt_page_urls = f'https://movie.douban.com/subject/26430107/reviews?sort=hotest&start={i * 20}' headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} rq=requests.get(url=ttt_page_urls,headers=headers) dom1 = etree.HTML(rq.text) ttt_data = dom1.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/div[1]/div/@data-cid') for i in ttt_data: a=dom1.xpath(f'//*[@id={i}]/div/h2/a/@href') ttt_all_urls.extend(a) for url1 in ttt_all_urls: for i in ttt_data: rq2 = requests.get(url=url1,headers=headers) dom2=etree.HTML(rq2.text) username= dom2.xpath(f'//*[@id={i}]/header/a[1]/span/text()') print(username) film_critic = dom2.xpath(f'//*[@id="link-report-{i}"]/div[1]/p/text()') useful_num = dom2.xpath(f'*[@id="review-{i}-content"]/div[3]/button[1]/text()') useless_num= dom2.xpath(f'*[@id="review-{i}-content"]/div[3]/button[2]/text()') assess = (dom2.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/h1/span/text()')) username_list.extend(username) film_critic_list.extend(film_critic) useful_num_list.extend(useful_num) useless_num_list.extend(useless_num) assess_list.extend(assess) data={'username':username_list,'film_critic':film_critic_list,'useful_num':useful_num_list,'useless_num':useless_num_list,'assess':assess_list} df=pd.DataFrame(data) df.to_csv('fimldata.csv',encoding='utf-8',index=None)

这段代码的功能是爬取豆瓣电影《太空悍将》的影评信息，并将爬取到的数据保存到名为"fimldata.csv"的CSV文件中。具体来说，代码先构造了每一页的URL地址，然后通过requests库发送请求获取HTML页面。接着，使用lxml库中的etree模块对HTML页面进行解析，提取出每条影评的URL地址，并将这些地址保存到一个列表中。接下来，遍历所有影评的URL地址，再次使用requests和etree库对每个影评页面进行解析，提取出影评的作者、影评内容、有用数、无用数以及对应的电影名称。最后，将这些数据存储到一个字典中，并使用pandas库将字典转换为DataFrame格式后保存到CSV文件中。