阐述大数据框架的概念及常用的大数据框架的分类

大数据框架是指用于处理大规模数据的软件框架，它可以帮助我们高效地存储、处理和分析海量数据。常用的大数据框架可以分为以下几类：

1. 分布式文件系统：如HDFS、Ceph等，用于存储大规模数据。

2. 分布式计算框架：如MapReduce、Spark等，用于对大规模数据进行计算和分析。

3. 分布式数据库：如HBase、Cassandra等，用于存储和管理大规模数据。

4. 流式计算框架：如Storm、Flink等，用于对实时数据进行处理和分析。

5. 图计算框架：如Giraph、GraphX等，用于处理大规模图数据。

以上是常用的大数据框架分类，不同的框架适用于不同的场景和需求。