分支限界法装载问题java
时间: 2023-10-11 12:24:19 浏览: 113
好的,装载问题是经典的分支限界算法应用场景之一。下面是一个 Java 实现的分支限界法装载问题求解代码示例:
```java
import java.util.*;
// 装载问题节点类
class Node {
int level; // 当前节点所处的层级
int weight; // 当前已装载的货物重量
int value; // 当前已装载的货物价值
boolean[] flag; // 标记当前货物是否被装载
public Node(int level, int weight, int value, boolean[] flag) {
this.level = level;
this.weight = weight;
this.value = value;
this.flag = flag;
}
}
public class BranchAndBound {
public static int maxWeight = 100; // 最大装载重量
public static int[] weights = {20, 15, 30, 10, 5}; // 货物重量
public static int[] values = {40, 25, 50, 15, 10}; // 货物价值
public static int n = 5; // 货物数量
// 分支限界法求解装载问题
public static int knapsack() {
Queue<Node> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Node>() {
@Override
public int compare(Node o1, Node o2) {
return o2.value - o1.value;
}
}); // 优先队列用于存储分支节点
boolean[] flag = new boolean[n]; // 标记货物是否被装载
int max = 0; // 最大价值
Node root = new Node(0, 0, 0, flag);
queue.offer(root); // 将根节点加入队列
while (!queue.isEmpty()) {
Node node = queue.poll(); // 取出队列头节点
if (node.level == n) { // 到达叶子节点
if (node.value > max) { // 更新最大价值
max = node.value;
}
continue;
}
// 不装载当前货物的节点
boolean[] noFlag = Arrays.copyOf(node.flag, n);
Node noNode = new Node(node.level + 1, node.weight, node.value, noFlag);
queue.offer(noNode);
// 装载当前货物的节点
if (node.weight + weights[node.level] <= maxWeight) {
boolean[] yesFlag = Arrays.copyOf(node.flag, n);
yesFlag[node.level] = true;
Node yesNode = new Node(node.level + 1, node.weight + weights[node.level], node.value + values[node.level], yesFlag);
queue.offer(yesNode);
}
}
return max;
}
public static void main(String[] args) {
int result = knapsack();
System.out.println("最大价值为:" + result);
}
}
```
代码中的 `Node` 类表示分支节点,包含当前节点所处的层级、当前已装载的货物重量、当前已装载的货物价值以及标记当前货物是否被装载的布尔数组。`knapsack()` 方法用于求解装载问题,`maxWeight` 表示最大装载重量,`weights` 表示各货物重量,`values` 表示各货物价值,`n` 表示货物数量。代码中使用优先队列来存储分支节点,节点按价值从大到小排序,以便优先扩展价值大的节点。在每个节点处,都分别生成装载当前货物和不装载当前货物的两个子节点,并将它们加入优先队列。最后,遍历完所有叶子节点后,返回最大价值即可。
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