django-apscheduler 停留在Started execution

django-apscheduler 是一个 Django 应用程序，它提供了一个与 apscheduler 库集成的 Django 应用程序。apscheduler 是一个强大的 Python 库，可用于调度各种任务，包括定时任务。

通常，当您使用 django-apscheduler 开发定时任务时，您需要在 settings.py 文件中进行一些配置，例如设置数据库引擎和连接信息等。在完成配置后，您需要在 Django 的管理后台中注册您的定时任务。当您执行命令 python manage.py runapscheduler 时，django-apscheduler 将启动一个调度器，并从数据库中加载您的任务。

如果您的 django-apscheduler 停留在 "Started execution"，这通常意味着您的任务正在运行中，但任务可能会因某些原因而卡住。您可以查看调度器的日志查找问题。如果您的任务已成功完成，您可以在管理后台中查看任务的运行记录，以便确认任务是否已成功执行。

如果您的问题无法通过以上方法解决，您可以考虑检查您的任务是否正确地配置和注册，并确保您的任务代码运行正常。您还可以尝试使用 apscheduler 库提供的调试工具来排除问题。

相关问题

django-apscheduler 运行一段时间后会停留在Started execution

如果您的 django-apscheduler 运行一段时间后会停留在 "Started execution"，这通常意味着您的任务正在运行中，但任务可能会因某些原因而卡住。这可能是由于您的任务代码逻辑问题，例如长时间阻塞、死锁或异常等。

您可以尝试使用 apscheduler 库提供的调试工具来排除问题。例如，您可以通过设置日志级别为调试模式来查看更详细的日志信息，并查找问题所在。您还可以考虑使用 apscheduler 提供的异常处理器来捕获任务中的异常，并确保任务能够正常退出。

另外，如果您的任务需要长时间运行，您可以考虑将任务分成多个小任务，并在每个小任务之间添加适当的休眠时间，以避免阻塞调度器线程。您还可以使用 apscheduler 提供的最大线程数参数来限制并发执行的任务数量，以避免系统资源耗尽。

最后，您也可以考虑使用其他调度器，例如 celery 或 rq，这些调度器提供了更强大和可靠的任务调度功能，并可以轻松处理长时间运行和并发执行的任务。

django-apscheduler

django-apscheduler是一个基于Django框架的任务调度库，它使用了APScheduler作为后端，可以方便地实现定时任务的管理和调度。它提供了一些方便的API，可以让开发者轻松地创建、修改和删除定时任务，并且支持多种调度方式，如cron表达式、间隔时间等。同时，它还提供了一些可视化的界面，方便开发者查看和管理定时任务的执行情况。