python如何从一列数字中筛选出与txt中第6列不规则数字相同的那些数字

首先，需要读取txt文件并将第6列不规则数字提取出来。可以使用`splitlines()`方法将txt文件按行分割，然后使用`split()`方法将每行文本按空格分割，取出第6列不规则数字。假设不规则数字集合为`irregular_set`。

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.read().splitlines()

irregular_set = set(line.split()[5] for line in lines if len(line.split()) >= 6)

然后，读取包含数字的列，使用`filter()`函数筛选出与不规则数字相同的数字：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  # 假设数字列为这些数字
regular_numbers = list(filter(lambda x: str(x) in irregular_set, numbers))

最终，`regular_numbers`列表中就包含了与第6列不规则数字相同的数字。

相关问题

python如何从一列数字中筛选出与txt文件中第6列不规则数字相同的那些数字

首先，需要读取txt文件并将第6列数字提取出来。可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件，设置分隔符为tab
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None)

# 提取第6列数字
col_6 = df[5]

接下来，需要筛选出与第6列数字相同的那些数字。可以使用Python中的列表推导式来完成筛选，示例如下：

# 假设数字列表为nums
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 筛选出与第6列数字相同的数字
result = [num for num in nums if num == col_6.any()]

这段代码会将nums中与第6列数字相同的数字筛选出来，并存储在result中。注意，这里使用了any()方法来获取第6列数字中的任意一个数字，因为我们只需要比较nums中是否存在与第6列数字相同的数字，而不需要知道具体是哪个数字相同。

python如何从一列数字中筛选出与txt文件中第6列不规则数字相同的数字

首先，我们需要打开txt文件并读取其中的内容，然后使用Python的字符串处理方法将每行数据分割成多个字段，获取第6列的数字。接下来，我们将这个数字与我们要筛选的数字列表中的每个数字进行比较，如果相同，则将其添加到一个新的列表中。最后，我们可以将这个新的列表输出或进行其他操作。

以下是一个示例代码：

# 打开并读取txt文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 筛选出的数字列表
target_nums = [1, 2, 3, 4, 5]

# 存储匹配的数字
result_nums = []

# 遍历每行数据
for line in lines:
    # 将每行数据分割成多个字段
    fields = line.strip().split()
    # 获取第6列数字
    num = int(fields[5])
    # 判断是否在目标数字列表中
    if num in target_nums:
        # 添加到结果列表
        result_nums.append(num)

# 输出结果
print(result_nums)

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际情况可能需要根据具体需求进行修改。