统计商户id=1的全部店铺的收入，没有订单的店铺设置为0，统计的订单条件为o.del_flag = '0' and o.order_logo = ''，展示出店铺名称、统计的总金额，按降序排序

根据你提供的信息，可以写出以下 SQL 语句：

SELECT s.shop_name, COALESCE(SUM(o.order_amount), 0) AS total_income
FROM shop s LEFT JOIN orders o ON s.shop_id = o.shop_id AND o.del_flag = '0' AND o.order_logo = ''
WHERE s.mch_id = 1
GROUP BY s.shop_id
ORDER BY total_income DESC;

解释一下这个 SQL 语句：

1. 首先，我们要查询商户 id 为 1 的全部店铺的收入，所以从 `shop` 表中选择 `mch_id` 为 1 的记录。

2. 我们需要统计每个店铺的收入，因此需要关联 `orders` 表。使用 `LEFT JOIN` 是为了包括那些没有订单的店铺。

3. 根据题目要求，只统计 `del_flag` 为 0 且 `order_logo` 为空的订单，因此在关联 `orders` 表时需要加上这个条件。

4. 使用 `COALESCE` 函数是为了将没有订单的店铺的收入设置为 0。

5. 最后按照统计的总金额进行降序排序。

希望这个 SQL 语句能够帮到你！

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SELECT t_sys_org_structure.ID FROM t_sys_user INNER JOIN t_sys_data_perm_user ON t_sys_user.user_id = t_sys_data_perm_user.user_id AND t_sys_user.del_flag = 0 INNER JOIN t_sys_data_perm ON t_sys_data_perm_user.data_perm_id = t_sys_data_perm.data_perm_id AND t_sys_data_perm.del_flag = 0 INNER JOIN t_sys_data_perm_org ON t_sys_data_perm.data_perm_id = t_sys_data_perm_org.data_perm_id INNER JOIN t_sys_org_structure ON t_sys_org_structure.id = t_sys_data_perm_org.org_structure_id AND t_sys_org_structure.del_flag = 0 WHERE t_sys_user.user_id = '1' and t_sys_org_structure.if_show = 1 and t_sys_org_structure.status = 1 上面这个SQL太慢，帮我优化一下

为了优化这个SQL查询的性能，你可以尝试以下几个步骤：

1. 索引优化：确保表中的所有连接条件和过滤条件都有适当的索引。在这个查询中，确保以下列有索引：t_sys_user.user_id、t_sys_data_perm_user.user_id、t_sys_data_perm_user.data_perm_id、t_sys_data_perm_org.data_perm_id、t_sys_data_perm_org.org_structure_id、t_sys_org_structure.id。

2. JOIN 顺序优化：根据数据量和数据分布情况，调整 JOIN 子句的顺序，将先过滤结果较少的表放在前面。这样可以减少后续 JOIN 的数据量。

3. EXISTS 替代 INNER JOIN：考虑使用 EXISTS 子查询代替 INNER JOIN 来提高性能。在这个查询中，可以将 t_sys_data_perm_org 的 INNER JOIN 替换为一个 EXISTS 子查询。

下面是优化后的 SQL 查询：

SELECT t_sys_org_structure.ID
FROM t_sys_org_structure
WHERE t_sys_org_structure.if_show = 1
AND t_sys_org_structure.status = 1
AND EXISTS (
SELECT 1
FROM t_sys_user
INNER JOIN t_sys_data_perm_user ON t_sys_user.user_id = t_sys_data_perm_user.user_id AND t_sys_user.del_flag = 0
INNER JOIN t_sys_data_perm ON t_sys_data_perm_user.data_perm_id = t_sys_data_perm.data_perm_id AND t_sys_data_perm.del_flag = 0
WHERE t_sys_user.user_id = '1'
AND t_sys_data_perm.data_perm_id = t_sys_data_perm_org.data_perm_id
);

请注意，优化的效果取决于数据库的架构、数据量和数据分布情况。建议在使用之前先在测试环境中进行性能测试和验证。

帮我把“SELECT ppo.supplier_id, ppo.supplier_name, count(distinct ppo.id) FROM pm_purchase_order ppo inner join pm_purchase_order_detail ppod on ppo.id = ppod.purchase_order_id -- and ppod.confirm_status = '1' and ppod.del_flag = '0' WHERE ppo.del_flag = '0' GROUP BY ppo.supplier_id, ppo.supplier_name”和“SELECT ppo.supplier_id, ppo.supplier_name, count(distinct ppo.id) FROM pm_purchase_order ppo inner join pm_purchase_order_detail ppod on ppo.id = ppod.purchase_order_id and ppod.confirm_status = '1' and ppod.del_flag = '0' WHERE ppo.del_flag = '0' GROUP BY ppo.supplier_id, ppo.supplier_name”合并成一个SQL语句

可以使用`OR`运算符将两个`SELECT`语句合并成一个，同时在第二个`SELECT`语句中添加一个条件判断，当`ppod.confirm_status`不等于1时，不计入结果。合并后的 SQL 语句如下：

SELECT   ppo.supplier_id,   ppo.supplier_name,   count(distinct ppo.id) 
FROM   pm_purchase_order ppo 
inner join pm_purchase_order_detail ppod on ppo.id = ppod.purchase_order_id 
WHERE   ppo.del_flag = '0' AND (ppod.confirm_status = '1' OR ppod.confirm_status <> '1' AND ppod.del_flag = '0')
GROUP BY   ppo.supplier_id,   ppo.supplier_name

注意，这个合并的语句中，`ppod.del_flag = '0'`条件是包含在括号里面的，因为它只对第二个`SELECT`语句生效。如果要对两个`SELECT`语句都生效，需要将这个条件移动到`WHERE`语句的外面，并使用`AND`运算符连接两个条件。